KI-Manager/KI-Managerin (Yapay Zeka Yöneticisi (KI-Manager/in))

Bu ileri eğitim, farklı eğitim kurumlarında gerçekleşir. Yüz yüze etkinliklerde eğitim yerleri dersliklerdir. Dijital öğrenme biçimlerinde (örneğin sanal sınıf) ev veya gerektiğinde derslikler kullanılır. Karma öğrenme biçimlerinde (örneğin harmanlanmış öğrenme) ise yüz yüze etkinlikler için derslikler, çevrimiçi öğrenme birimleri için ev kullanılır.

Meslek Türü: İleri eğitim mesleği. İleri Eğitim Şekli: Eğitim kurumlarının iç düzenlemelerine göre ileri eğitim. İleri Eğitim Süresi: Farklılık gösterir, 6 gün ile 3 ay arasında değişir - eğitim teklifine, ders süresine (tam zamanlı/yarı zamanlı) ve öğrenme biçimine bağlıdır. Görev ve Faaliyetler: Yapay Zeka (YZ) Yöneticileri, şirketlere Yapay Zeka'yı entegre ederek manuel görevlerin otomasyonu gibi süreçleri iyileştirirler. Mevcut sistemleri analiz eder ve uygun YZ stratejileri geliştirirler. Machine Learning (Makine Öğrenimi), görüntü tanıma, büyük veri analizi veya doğal dil işleme gibi çeşitli teknolojileri kullanarak uygun çözümleri seçerler. Konseptlerini BT uzmanlarıyla koordine eder ve teknik uygulanabilirliği kontrol ederler. Ayrıca, YZ kullanımının tasarruf potansiyellerini yönetime gösterir ve yatırımlar ile geliştirme maliyetleri hakkında müzakere ederler. Bunun yanı sıra, geliştirme ekipleriyle birlikte bireysel adımları planlarlar.

Eğitim teklifine ve öğrenme biçimine göre farklılık gösterir: Tam zamanlı: 6 gün. Yarı zamanlı: yaklaşık 2-3 ay.

Ders yapısı (örnek): Modül 1: Yapay Zeka (Tarihçe, Örnekler, Toplum, Etik): 2 gün. Modül 2: Şirketlerde YZ - Temeller ve Ön Koşullar (Yöntemler, Araçlar, Makine Öğrenimi, Veri Madenciliği): 2 gün. Modül 3: Hibrit Ürün-Hizmet Sistemleri için Anahtar Teknoloji olarak Üretken YZ (Fırsatlar, Zorluklar, Yöntemler): 1 gün. Modül 4: Araştırma ve Pratikte Yapay Zeka: 2 gün. Modül 5: Kendi Şirketinde YZ (Fikirler, Transfer, Konseptler): 1 gün. Çevrimiçi veya yüz yüze ders süresi: 8 gün.

Hazırlık kurslarına katılım genellikle kurs ücretlerine tabidir, sınavın kendisi için ise sınav ücretleri gerekebilir. Ayrıca, çalışma materyalleri, eğitim yerine ulaşım veya dışarıda konaklama gibi ek maliyetler de ortaya çıkabilir.

Dönüştürücü bir teknoloji olarak yapay zeka. YZ'nin temelleri ve ön koşulları: Yöntemler, araçlar, uygulamalı çalışmalar, makine öğrenimi, veri madenciliği. Şirketlerde YZ'nin inovasyon potansiyeli. Bir YZ stratejisi ile rekabet avantajları. YZ uygulamalarını bulma ve değerlendirme. İş alanlarının geliştirilmesi, şirket kültürünün değişimi, dönüşüm süreçlerinin tasarlanması.

Aşağıdaki alanlarda derinlemesine bilgi, ileri eğitim sınavını başarıyla geçmek için iyi bir ön koşuldur: İşletme Yönetimi: örneğin, YZ uygulamalarını kontrol veya yatırım planlamasında kullanmak için. Planlama/Organizasyon: örneğin, YZ stratejilerini tanıtmak ve uygulamak için.

İleri eğitim teorik ve pratik derslerden oluşur. Eğitim sağlayıcısına bağlı olarak aşağıdaki koşullara hazırlıklı olunmalıdır: Ders Süresi: Tam zamanlı eğitimde: haftada en az dört gün tam gün ders. Yarı zamanlı eğitimde: genellikle hafta sonları veya akşamları işe paralel ileri eğitim ya da blok dersler şeklinde. Öğrenme Biçimi: Yüz yüze etkinliklerde: eğitim kurumunda sınıf ortamında ders (ikamet yerinde olmayabilir). Dijital öğrenme biçimlerinde (örneğin sanal sınıf): sadece elektronik öğrenme platformları ve sistemleri üzerinden öğrenme (çoğunlukla evden sınıf ortamında). Karma öğrenme biçimlerinde (örneğin harmanlanmış öğrenme): eğitim kurumunda sınıf ortamında yüz yüze etkinlikler ve evden elektronik öğrenme platformları ve sistemleri üzerinden kendi kendine öğrenme.

İleri eğitime katılım ücretlendirilmez.

YZ Yöneticisi mesleği için aşağıdaki ileri eğitim alternatifleri mevcuttur: Yapay Zeka Alanı: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Lisans Profesyoneli, Devlet Onaylı Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Teknikeri/Teknikerlik Lisans Profesyoneli, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uzmanı/Uzmanlık Lisans Profesyoneli. Ortak nokta: YZ ile dönüşüm süreçlerini şekillendirmek. Yönetim ve Şirket Yönetimi Alanı: Genel İşletme Yönetimi İşletmecisi (Meslek Okulu)/İşletme Lisans Profesyoneli. Ortak nokta: İş süreçlerini iyileştirmek, konseptler geliştirmek, personeli eğitmek, yatırımları planlamak. Ağ Oluşturma, Veri ve Bilgi Güvenliği Alanı: Endüstriyel Dönüşüm Uzmanı (ticari-teknik)/Endüstriyel Dönüşüm Uzmanı (ticari-teknik).

Mezuniyet Unvanı: KI-Manager/KI-Managerin (YZ Yöneticisi).

YZ Yöneticisi, mesleki bir ileri eğitimdir. Eğitim kurumlarının iç düzenlemeleriyle belirlenir. Tam zamanlı ileri eğitim 6 gün, yarı zamanlı ise yaklaşık 2-3 ay sürer.

Mesleki gelişimin ardından KI-Yöneticileri, tüm ekonomik sektörlerdeki şirketlerde iş bulabilirler. Proje yönetiminden IT güvenliğine kadar çeşitli konularda uyum sağlama eğitimleriyle uzmanlıklarını güncelleyebilir ve genişletebilirler. Üniversiteye giriş yeterliliği olanlar, örneğin Yapay Zeka alanında lisans derecesi alarak üniversite eğitimi (Studium) görebilirler. Ayrıca, şirketlere yapay zeka uygulamaları entegrasyonu için kendi danışmanlık ajanslarını kurarak serbest çalışma imkanı da bulunmaktadır.

Bu mesleki gelişim için yasal olarak belirli bir ön eğitim şartı bulunmamaktadır. Eğitim kurumları kendi kabul kriterlerini belirler.