Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Profesyoneli (Bachelor Professional))

Sınava hazırlık kursları, Sanayi ve Ticaret Odaları (IHK) eğitim kurumlarında ve diğer eğitim merkezlerinde düzenlenir. Çevrimiçi öğrenme birimleri için öğrenme yeri evdir.

Meslek türü: İleri eğitim mesleği (Bachelor Professional). İleri eğitim türü: Sanayi ve Ticaret Odaları (IHK) yönetmeliklerine göre ileri eğitim sınavı. Hazırlık kurslarına katılım zorunlu değildir. İleri eğitim süresi: Eğitim teklifine göre değişir, yarı zamanlı olarak 15-31 ay sürer. Görevler ve faaliyetler: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanındaki Bachelor Professional'lar, şirketlerde veri tabanlı süreçleri pratik olarak optimize etmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerini hedefe yönelik kullanırlar. Verileri analiz eder ve yapılandırır, bunlardan somut uygulamalar geliştirir ve bunları mevcut sistemlere teknik olarak entegre ederler. Ayrıca, uygulamaların sürekli çalışmada güvenilir bir şekilde işlev görmesini sağlarlar. Dijital dönüşüm için çözüm odaklı süreçler tasarlar, bireysel proje modüllerinden sorumludur ve disiplinler arası çevik ekipleri koordine ederler. Ekonomik olarak anlamlı, doğrudan kullanılabilir yapay zeka çözümleri sunar ve verimliliği artırmak için uygulamaları geliştirmeye devam ederler.

Eğitim teklifine göre değişir: Yarı zamanlı: yaklaşık 15-31 ay.

Hazırlık kurslarına katılım için kurs ücretleri, sınavın kendisi için ise sınav ücretleri alınır. Gerekirse, çalışma materyalleri, eğitim yerine ulaşım veya dışarıda konaklama gibi ek maliyetler ortaya çıkabilir. Finansman olanakları: İleri eğitim sınavına hazırlık kursları, İleri Eğitim Teşvik Yasası (Aufstiegsfortbildungsförderungsgesetz) uyarınca finansal olarak desteklenebilir. Daha fazla bilgi için: Aufstiegs-BAföG - Destekle Yükseliş. Özellikle yetenekli genç uzmanların desteklenmesi: Stiftung Begabtenförderung berufliche Bildung (SBB) - İleri Eğitim Bursu.

Veri tabanlı yapay zeka modellerinin uygulanması ve kullanım olanakları. Yapay zeka ve makine öğreniminin temel kavramları. Yapay zekanın fırsatları ve zorlukları. Veri yönetimi. Veri analizi ve makine öğrenimi. Makine öğrenimi için programlama temelleri (örneğin Python). (Değişim) süreçlerini tasarlama ve projeleri yönetme. Süreç yönetimi. Proje yönetimi metodları. İnovasyon yönetimi. Dijital dönüşüm yönetimi. Hukuki temeller. Şirket türleri ve sözleşme türleri. Veri koruma ve veri güvenliği konuları. Vergi türleri ve hesaplamaları. Telif hakkı ve patent hukuku. Yapay zeka uygulamalarına ilişkin AB yönergeleri. Çalışma ilişkisi türleri. İşletme anayasası hukuku. Ekonomik yönlerin değerlendirilmesi ve tartılması. Değerlendirme metodları. Ekonomik yönler. Çalışan liderliği ve insan kaynakları yönetimi. Personel seçimi ve personel görevlendirme planlama süreçleri. Çevik çalışan/ekip liderliği metodları. İş hukuku hükümlerinin dikkate alınması. İşletme anayasal organlarının katılım hakları. Gelecek.

Aşağıdaki alanlarda derinlemesine bilgi, ileri eğitim sınavını başarıyla geçmek için iyi ön koşullardır: Planlama/Organizasyon: örneğin projeleri planlamak, yönetmek ve yeni prosedürler uygulamak için. Bilişim: örneğin yapay zeka modellerini değerlendirmek ve veri tabanlı çözümler geliştirmek için. Ekonomi ve Hukuk: örneğin veri koruma düzenlemelerini ve veri yönetimine ilişkin yasal düzenlemeleri uygulamak için. Almanca/İngilizce: örneğin proje sonuçlarını sunmak veya raporlar hazırlamak için.

Bu ileri eğitim, teorik ve pratik derslerden oluşur. Eğitim sağlayıcısına bağlı olarak, ders saatleri genellikle hafta sonları veya akşamları olmak üzere yarı zamanlıdır. Dijital öğrenme biçimlerinde (örneğin sanal sınıf), öğrenme genellikle elektronik platformlar ve sistemler aracılığıyla, çoğunlukla evden sınıf ortamında gerçekleşir.

Hazırlık kurslarına katılım için herhangi bir ücret ödenmez.

Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen mesleği için aşağıdaki ileri eğitim alternatifleri mevcuttur: Yapay Zeka Alanı'nda Devlet Onaylı Teknisyen / Yapay Zeka Uzmanlığı Devlet Onaylı Teknisyen veya Bachelor Professional in Technik, KI-Manager/KI-Managerin (Yapay Zeka Yöneticisi). Ortak nokta: Yapay zeka yardımıyla dönüşüm süreçlerini şekillendirmek. BT Koordinasyonu Alanı'nda Bachelor Professional in IT. Ortak nokta: BT projelerini koordine etmek ve gereksinimleri analiz etmek. Ağ Oluşturma, Veri ve Bilgi Güvenliği Alanı'nda Bachelor Professional in Betriebsinformatik. Ortak nokta: Şirket süreçlerini ve verilerini yönetmek ve dijital olarak ağa bağlamak. Donanım ve Yazılım Geliştirme Alanı'nda Devlet Onaylı Teknisyen / Enformatik Uzmanlığı Devlet Onaylı Teknisyen (Yapay Zeka ve Robotik Odaklı) veya Bachelor Professional in Technik. Ortak nokta: Belirli teknik veya operasyonel görevleri çözmek için yapay zeka tabanlı sistemler geliştirmek ve uygulamak.

2020'de, Berufsbildungsgesetz (BBiG) ve Handwerksordnung (HWO) yasalarında yapılan yenilemelerle 'Geprüfte/r Berufsspezialist/in', 'Bachelor Professional' ve 'Master Professional' gibi ileri eğitim dereceleri tanıtıldı. Bu, mesleki ve akademik eğitimin eşitliğini vurgulamayı amaçlamaktadır. Bu meslek unvanlarının kullanımı, ilgili yeni ileri eğitim yönetmeliklerinin çıkarılmasına bağlıdır. 2022'de, IHK Region Stuttgart, Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen sınavı için özel yasal düzenlemeler yayınladı. 2024'te, Berufsbildungsvalidierungs- und -digitalisierungsgesetz yürürlüğe girdi ve BBiG ile HWO'da değişiklikler yapıldı. Bu değişiklikler arasında, resmi bir mesleki eğitim diplomasından bağımsız olarak, tanınmış bir mesleki eğitim standardına göre bireysel mesleki yeterliliğin belirlenmesi ve belgelendirilmesi (meslek validasyonu) süreci yer almaktadır.

Genellikle, kamu veya devlet tarafından tanınan bir eğitim kurumunda ya da devlet sınav komitesi önünde aynı gereksinimleri karşılayan başka bir sınavı başarıyla tamamlamış olanlar, belirli sınav performanslarından muaf tutulabilir.

Mezuniyet Unvanı: Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (IHK)

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Profesyonel Lisans, mesleki bir ileri eğitimdir. Sınav, ilgili Sanayi ve Ticaret Odası (IHK) yönetmeliklerine göre düzenlenir. Giriş koşulları, süresi ve mezuniyet unvanları ilgili odaya göre farklılık gösterebilir. Sınava girmek için bir kursa katılmak zorunlu değildir.

Bu ileri eğitim sonrası, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Profesyonel Lisans mezunları genellikle IT sektöründe çalışır. Ayrıca çeşitli ekonomik sektörlerdeki şirketlerde veya araştırma ve geliştirme departmanlarında da istihdam edilebilirler. Bilgilerini güncel tutmak ve genişletmek için uyum sağlama eğitimleri alabilirler. Konu yelpazesi proje yönetiminden IT güvenliğine kadar uzanır. Bu ileri eğitim diplomasıyla, lise düzeyinde üniversiteye giriş yeterliliği olmasa bile üniversiteye erişim sağlayabilir ve örneğin Yapay Zeka alanında bir lisans (Studium) derecesi alabilirler. Dijital dönüşüm danışmanlığı gibi alanlarda kendi işlerini kurarak serbest çalışma da mümkündür.

Sınav için ilgili Sanayi ve Ticaret Odaları (IHK) sınav yönetmelikleri çıkarır. Örneğin, Stuttgart Bölgesi IHK'nın 16.11.2022 tarihli "Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Profesyonel Lisans (IHK Bölgesi Stuttgart)" için özel yasal düzenlemeleri bulunmaktadır. Yetkili Sanayi ve Ticaret Odalarının genel bir listesi, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Profesyonel Lisans (IHK) mesleki ileri eğitim için yetkili kurumların düzenlemelerinde bulunabilir.

İleri eğitim sınavına kabul için genellikle aşağıdaki koşullar aranır: En az 3 yıllık, tanınmış ticari-teknik veya ticari bir mesleki eğitim (Ausbildung) diploması; veya 2 yıllık, tanınmış ticari-teknik veya ticari bir mesleki eğitim diploması ve en az 1 yıllık ilgili mesleki deneyim; veya bir lisans (Studium) programında en az 90 kredi puanı ve en az 6 aylık mesleki deneyim; veya en az 4 yıllık ilgili mesleki deneyim; veya Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uzmanı olarak mezuniyet. Eğer ilgili bir eğitim diploması eksikse, bir doğrulama süreci mesleki bilgi ve becerilerin kanıtlanmasını sağlar.