Computerlinguist/Computerlinguistin (Bilgisayar Dilbilimci)

c`t Bilgisayar Teknolojisi Dergisi, DARIAH-DE, Dil Teknolojisi ve Hesaplamalı Dilbilim Dergisi (JLCL), Dilbilimsel Raporlar, Dijital Beşeri Bilimler Dergisi ZfdG, Dilbilim Dergisi (ZS), Uygulamalı Dilbilim Dergisi ZfAL.

Bu alanda başarılı olmak için aşağıdaki ilgi alanları önemlidir ve faydalıdır. İlgi alanları önem sırasına göre verilmiştir. Her ilgi alanı için örnek faaliyetler belirtilmiştir. Teorik-soyut faaliyetlere ilgi: Örneğin, doğal dilin yapısını ve ilişkilerini dil analiziyle çözümlemek, kendi kendine öğrenen programlar için yazılım programlamak, bilgisayar destekli bir sözlük geliştirmek. Yönetimsel-organizasyonel faaliyetlere ilgi: Örneğin, dilbilimsel veri tabanları oluşturmak ve sürdürmek, doğru teknik görüntüleme için dudak hareketlerini dikkatlice belgelemek.

Bilgisayar dilbilimcileri öncelikle ofislerde, toplantı ve dersliklerde, konferans salonlarında ve seminer odalarında çalışırlar. Ayrıca, gerektiğinde evden veya mobil olarak da çalışabilirler.

Lisans (Studium) sırasında kazanılan veya derinleştirilen temel yetkinlikler: Bilgisayar dilbilimi, bilimsel yayınlar hazırlama, araştırma, yapay zeka programlama asistanları, dilbilim, makine çevirisi (MÜ), yazılım mühendisliği, dilbilim. Bu mesleği icra etmek için önemli olabilecek diğer yetkinlikler: Bilgisayar Destekli Çeviri (CAT), içerik öneri sistemleri, öğretim (üniversite), redaksiyon, leksikografi, makine konuşma tanıma, nörodilbilim, psikodilbilim, yayıncılık, gazetecilik, araştırma, bilgi edinme, editörlük, konuşma eğitimi.

Çalışma ve meslek dünyasının ilerleyen dijitalleşmesi, görev alanlarını ve gereksinim profillerini değiştirebilir. Bilgisayar dilbilimcileri için aşağıdaki teknolojiler, süreçler veya sistemlerle ilgilenme fırsatı doğabilir: Duygusal Hesaplama (örneğin, dil kayıtlarının değerlendirilmesi için yapay zeka uygulamaları geliştirmek ve optimize etmek), Chatbot'lar (örneğin, karmaşık konuşma tanıma özellikli otomatik iletişim sistemleri geliştirmek), Bilişsel Hesaplama (örneğin, otomatik dil analizi ve işleme için akıllı, kendi kendine öğrenen bilgisayar sistemleri geliştirmek), Bilgisayar Destekli Çeviri (CAT) (örneğin, metinlerin dilbilgisel analizini veya terimlerin tanınmasını sağlamak için CAT araçları için dilbilimsel modüller geliştirmek), Hizmet Olarak İçerik (CaaS) (örneğin, içerik hizmetlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmak), İçerik Otomasyonu (örneğin, belirli verilere dayalı otomatik metin oluşturma yazılımı geliştirmek), Veri Ambarı (örneğin, veri toplama).

Bilgisayar dilbilimcileri, örneğin makine dil işleme veya bilgisayar destekli çeviri için yazılım geliştirme ve optimize etme veya veri tabanları oluşturma gibi konularda teknik ve metodolojik niteliklerin yanı sıra esneklik ve disiplinlerarası düşünme yeteneğine ihtiyaç duyarlar. Dil seslerinin, cümle veya kelime yapılarının analizi ve belgelenmesi ile bilgisayar destekli çeviriler için programlar oluşturmak konsantrasyon ve özen gerektirir. Fonetik, bilgisayar bilimi, nörobilim veya psikoloji alanındaki uzmanlarla işbirliği yaparken, diğerlerinin yanı sıra iletişim kurma istekliliğini ve ekip çalışmasına yatkınlıklarını gösterirler. Uluslararası ekiplerde, en azından İngilizce olmak üzere yabancı dil bilgisi aranır. Bir ekibe proje lideri olarak liderlik ediyorlarsa, organizasyon, planlama ve personel yönetimi görevleri arasındadır. Üniversitelerde (Hochschule) öğretim görevlisi olarak çalışıyorlarsa, güncel pedagojik ve alan didaktiği bilgilerini de uygularlar.

Bilgisayar dilbilimcileri, örneğin aşağıdaki alanlarda serbest meslek sahibi olarak çalışabilirler: yazılım danışmanı olarak, yazılım geliştirme ve yazılım uygulamasında serbest çalışan olarak, bir yazılım evi veya bilgisayar firmasının sahibi olarak.

Geniş mesleki yelpaze nedeniyle temsili bilgi vermek mümkün değildir. Maaş bilgisi değişkendir, BERUFENET'i kontrol edin.

Yazılım geliştirme, -sağlama: Uygulama yazılımı geliştirme ve programlama, örneğin dil işleme programları geliştirme. Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştirme ve programlama, örneğin dil işleme için yapay zeka programlama. Üniversiteler (Hochschulen), Uygulamalı Bilimler Üniversiteleri (Fachhochschulen), Meslek Akademileri (Berufs-, Fachakademien): Üniversiteler, örneğin dil teknolojisi veya makine dil işleme enstitüleri. Hukuk, Ekonomi, Sosyal, Dil, Kültür ve Sanat Bilimleri: Hukuk, ekonomi ve sosyal bilimler ile dil, kültür ve sanat bilimleri alanında araştırma ve geliştirme, burada: makine dil işleme alanında.

Bu meslekte çalışmak isteyenler genellikle bilgisayar dilbilimi alanında tamamlanmış bir lisans (grundständig Studium) eğitimine ihtiyaç duyarlar. Yönetici pozisyonları veya uzmanlık gerektiren görevler genellikle yüksek lisans (Masterstudium) gerektirir. Bilim ve araştırma alanındaki faaliyetler genellikle doktora (Promotion) veya habilitasyon (Habilitation) gerektirir.

Bilgisayar dilbilimi (lisans), Bilgisayar dilbilimi (yüksek lisans/doktora).

Bilgisayar dilbilimcileri, örneğin yazılım şirketlerinde, üniversitelerde (Hochschulen) ve araştırma enstitülerinde istihdam bulabilirler.

Bilgisayar Dilbilimci (Computerlinguist/in). Fransızca meslek adı: Linguiste informaticien/Linguiste informaticienne.

Bazı iş ve sosyal davranış özellikleri tüm meslekler için geçerli olduğundan ayrıca belirtilmemiştir. Bunlar: güvenilirlik, dakiklik, dürüstlük, eleştiriye açıklık ve uygun davranış biçimleri. Bu lisans mesleğini icra edebilmek için ek olarak aşağıdaki mesleğe özgü özellikler gereklidir: Performans ve bağlılık (örneğin, yeni yazılım tekniklerine adapte olma ve gerekli ileri eğitimleri tamamlama isteği). Azim / Kararlılık (örneğin, makine destekli dil analiz programlarındaki zayıflıkları analiz etme; uzun ve kapsamlı testler yapma). Dikkat (örneğin, doğal dillerin dilbilimsel çerçeve koşullarını eksiksiz analiz etme). Bağımsız çalışma şekli (örneğin, tanımlanmış dil yapılarını algoritmik ve istatistiksel yöntemlerle bağımsız olarak uygulama). Öğrenmeye açıklık (örneğin, güncel gelişmeleri takip etme).

Bilgisayar dilbilimcileri, doğal dilin bilgisayar yardımıyla nasıl makine tarafından analiz edilip işlenebileceğini araştırır ve örneğin konuşma tanıma veya dil işleme için yazılımlar geliştirir.

golem, heise jobs, ictjob.de, IT-Positionen.de, IT-Treff, The Linguist List, titus.uni-frankfurt.de.

Federal Bilgi Teknolojileri, Telekomünikasyon ve Yeni Medya Birliği (Bitkom), Alman Araştırma Topluluğu (DFG), Alman Dilbilim Derneği (DGfS), Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi (DFKI), Dil Teknolojisi ve Bilgisayar Dilbilimi Derneği (GSCL), Birleşik Hizmet Sendikası (ver.di).

Kişiler için sorumluluk (örneğin, öğrencilere ders verme ve danışmanlık yapma). Müşteri iletişimi (örneğin, makine destekli dil işleme yazılımlarını kullanıcılarda sürdürme ve uyarlama). Ekran başında çalışma (örneğin, programlama dilleriyle çalışma, literatür taraması yapma, raporlar, grafikler ve analizler oluşturma). Ofis ortamında çalışma (örneğin, kalite güvencesi kapsamında ders hedeflerini belgeleme ve başarıyı kontrol etme). Ders/eğitim odalarında çalışma (örneğin, bir grup önünde amfi veya seminer odalarında ders verme).

Mesleki kullanım alanları, faaliyet alanlarına göre ayrılmıştır: Yapay Zeka Geliştirme, Yapay Zeka Yönlendiricisi (KI-Prompter), Üniversitelerde Öğretim Görevlisi, Üniversite ve Akademilerde Öğretim Üyesi, Bölüm Koordinatörü, Yazılım Geliştirme, Yazılım Geliştiricisi, Bilimsel Araştırma, Araştırma Görevlisi, Araştırma Grubu Lideri, Bilimsel Çalışan.

Araştırma ve çalışma belgeleri, örneğin: dil kayıtları, dil analizleri, sözlükler, dilbilgisi kitapları, uzman literatür, proje organizasyon planları ve dokümantasyonları, planlama belgeleri, el yazmaları, eğitim materyalleri, müfredatlar. Cihazlar, örneğin: ses ve frekans kayıt cihazları. Ofis ekipmanları, sunum araçları ve yazılımlar, örneğin: PC, internet erişimi, telefon, projeksiyon cihazı, dil, çeviri ve proje yönetimi yazılımları.

Bilgisayar dilbilimcileri, otomatik dil analizi ve işleme bilimsel yaklaşımlarını uygulama odaklı çözümlere dönüştürür ve hedef kitleye uygun şekilde uygular. Büyük veri hacimlerini erişilebilir kılmak için arama stratejilerini geliştirir veya otomatik çeviri, metin işleme, öğrenme programları ve sistemleri veya diyalog sistemleri tasarlar. Ayrıca uygulamaları test eder veya kullanıcıları eğitir ve onlara destek olurlar. Araştırmada, makineler tarafından konuşulan ve yazılan dilin temsili, tanınması ve üretilmesi için teorik temelleri geliştirir, araştırma sonuçlarını yayınlar ve üniversitelerde dersler verirler.

Uyum eğitimi, mesleki bilgiyi güncel tutmaya ve yeni gelişmelere (örneğin, yazılım geliştirme, programlama veya veritabanı geliştirme alanlarında) adapte etmeye yardımcı olur.

Lisans mezunları, örneğin bilgisayar dilbilimi, yazılım mühendisliği veya genel ve karşılaştırmalı dilbilim gibi ileri bir lisansüstü eğitimle mesleki ve kariyer fırsatlarını genişletebilirler. Doktora genellikle üniversitede bilimsel bir kariyer için gereklidir; üniversite profesörü olmak için ise genellikle habilitasyon (doçentlik) gerekir. Doktora, özel sektörde, araştırma alanında ve kamu yönetiminde üst düzey mesleki pozisyonlara erişimi kolaylaştırabilir.

Dilbilim ve Matematik: Dil analizleri aracılığıyla doğal dilin yapısını ve ilişkilerini ayrıştırmak; doğal dillerin dilbilimsel çerçeve koşullarını, örneğin sözdizimi, anlambilim, sesbilimi incelemek; dilsel görevlerin matematiksel-mantıksal yapılarını kaydetmek ve dil felsefesi konularını, örneğin anlamları, manayı veya kavramları bir araya getirmek; dilbilimsel bilginin temsili veya dilin biçimsel modellenmesi yöntemleri için biçimcilikler geliştirmek, örneğin makinelerle etkileşim için; tanımlanmış dil yapılarını algoritmik ve istatistiksel yöntemlerle uygulamak; bilgi teknolojisi uygulamalarının olanaklarını ve biçimlerini incelemek; teorileri ve yöntemleri deneysel yöntemlerle doğrulamak. Yazılım Geliştirme: Örneğin büyük metin hacimlerini tanımlanmış dilsel fenomenlere göre otomatik olarak inceleyen makine destekli dil analiz programları geliştirmek; konuşma tanıma veya diğer dil işleme yazılımları gibi dil işleme sistemleri tasarlamak.

Bilgisayar dilbilimcisi mesleği için aşağıdaki ek istihdam alternatifleri mevcuttur: Yazılım geliştirme alanında, Bilgisayar Bilimcisi ve Medya Bilgisayar Bilimcisi meslekleri düşünülebilir. Ortak noktaları veri yapılandırma, yazılım geliştirme ve programlama, veritabanlarını yönetme ve sürdürmedir. Editörlük, gazetecilik, lektörlük alanında ise Gazeteci ve Teknik Redaktör meslekleri alternatif olabilir. Ortak noktaları uzmanlık makaleleri yazmaktır. Belirtilen iş alternatifleri, duruma göre daha uzun bir alışma süresi veya ek bir eğitim (Ausbildung) gerektirebilir.

Bilgisayar dilbilimcileri, doğal dilin bilgisayar yardımıyla nasıl makine tarafından analiz edilip işlenebileceğini araştırır ve konuşma tanıma veya dil işleme gibi yazılımlar geliştirirler. Dilbilimsel temellerden yazılıma kadar, konuşma tanımadan çeviri sistemlerine ve dil üreten veya tanıyan robotlara kadar, bilgisayar dilbilimcileri yazılım geliştirmede uygulamaların optimizasyonu üzerinde çalışırlar. İdeal olarak bu uygulamalar, insan komutlarını ve bilgilerini (örneğin konuşulan bir metni) doğrudan anlar ve istenen yanıt ortamında duruma uygun geri bildirimler verir (insan-makine etkileşimi). Bu şekilde, konuşulan dili yazılı dile ve tersine çeviren programlar, otomatik yazım ve dilbilgisi kontrolü için yazılımlar veya bilgisayarların metinlerden gerçekleri çıkarmasına yardımcı olan uygulamalar geliştirirler. Projeleri arasında bilgisayar destekli sözlükler ve programlar bulunabilir.

Bu meslekte olası faaliyetleri yerine getirmek için aşağıdaki yetenekler, bilgiler ve beceriler gereklidir. Yetenekler arasında sayısal (hesaplama) düşünme (örneğin, dil problemlerini matematiksel fonksiyonlar yardımıyla sunma ve çözme), sözel (dilsel) düşünme (örneğin, dilsel ve metinsel ifade biçimlerini ve araçlarını bilgisayar yardımıyla analiz etme ve yorumlama) ve figüratif-mekansal düşünme (örneğin, dil yapılarını algoritmik ve istatistiksel yöntemlere dönüştürme) bulunur. Planlama ve organize etme yeteneği (örneğin, projeleri, dersleri ve eğitimleri planlama, hazırlama ve yürütme) de önemlidir. Bilgi ve beceriler arasında hesaplama becerileri (örneğin, problem çözmek için matematiksel formüller kullanma), metin anlama (örneğin, metinleri anlama ve matematiksel-mantıksal yapılarını belirleme; dilbilimsel teorileri bilgisayar programlarına dönüştürme) ve yazılı ifade yeteneği ile doğru yazım (örneğin, makaleler ve kitaplar yayınlama) yer alır.

Aşağıda, başlangıç mesleğine benzerlik gösteren meslekler veya faaliyetler listelenmiştir. Bu meslekler, öğrendikleri meslekte boş bir yer bulamayan adaylar için olası bir alternatif oluşturur. Ayrıca, işverenler bu mesleklerdeki uzmanları, başlangıç mesleğindeki bir pozisyonu doldurmak için alternatif olarak değerlendirebilirler. Bazı alternatif meslekler, başlangıç mesleğinin sadece kısmi faaliyetlerini kapsar; diğerleri ise duruma göre farklı uzunlukta olabilecek bir alışma süresi gerektirir. Bilgisayar dilbilimcisi mesleği için aşağıdaki doğrudan istihdam ve doldurma alternatifleri mevcuttur: Komşu mesleklerdeki iş ve doldurma alternatifleri: Fonetikçi ve Dilbilimci. Tüm olası akrabalık derecelerinin bir listesi burada bulunabilir: Tek tek akrabalık derecelerine ilişkin açıklamalar.

Bilgisayar dilbilimcisi olarak faaliyet göstermek düzenlenmiş bir meslek değildir. Yurt dışında edinilmiş bir diploma ile bu meslekte çalışmak için mesleki tanıma gerekli değildir. Ancak, yurt dışındaki üniversite diplomaları için Merkezi Yabancı Eğitim Kurumları (ZAB) tarafından bireysel bir diploma değerlendirmesi talep etme imkanı bulunmaktadır. Bu, Alman iş piyasasında başvurular için faydalı olabilir. Almanya'da yaşam ve çalışma hakkında daha fazla bilgi için: Almanya'da Çalışma ve Yaşam Hattı - Federal Göç ve Mülteciler Dairesi (BAMF) ve Federal İş Kurumu'nun (BA) merkezi bilgi hattı; Yurt dışından gelenler için - Federal İş Kurumu'nun bir bilgi hizmeti; Federal İş Kurumu'nun Merkezi Yurt Dışı ve Uzman Yerleştirme Birimi; Make it in Germany - Uluslararası uzmanlar için Uzman Gücü Girişimi'nin hoş geldiniz portalı.

Aşağıdaki sağlık kısıtlamaları, mesleği icra ederken sorunlara yol açabilir. Bu bilgiler her faaliyet profili veya her mesleki kullanım için geçerli olmak zorunda değildir. Ayrıca, kısıtlamaları teknik yardımcı araçlarla telafi etme imkanları giderek artmaktadır. Konuşma bozukluğu, konuşma hatası (örneğin, programlama alıştırmaları yönetmek), yakın mesafe için düzeltilemeyen görme zayıflığı (örneğin, dilbilimsel teorileri bilgisayar programlarına dönüştürmek), işitme kaybı, ağır işitme, sağırlık, işitme bozukluğu, kronik kulak rahatsızlıkları (örneğin, seminer çalışmalarını hazırlayan öğrencilere danışmanlık yapmak) sorunlara yol açabilir. Bu bilgiler hukuki adımlar için temel oluşturmaz ve tıbbi uygunluk tespiti anlamında anlaşılmamalıdır. Gerçek fiziksel uygunluk veya uygunsuzluk her zaman duruma göre ve olası uygun önlemler dikkate alınarak belirlenmelidir.

Bilgisayar dilbilimcisi mesleği için aşağıdaki ek doldurma alternatifleri mevcuttur: Yazılım geliştirme alanında, Bilgisayar Bilimcisi ve Medya Bilgisayar Bilimcisi meslekleri düşünülebilir. Ortak noktaları veri yapılandırma, yazılım geliştirme ve programlama, veritabanlarını yönetme ve sürdürmedir. Belirtilen doldurma alternatifleri, duruma göre farklı uzunlukta olabilecek bir alışma süresi gerektirebilir.