Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend)

Computing in Science & Engineering (CiSE)ei - einstieg informatikInternational Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE)Journal of Computational Science

Das Studium findet an Universitätenstatt.Lernorte sind an der Universität: Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Bibliotheken, Computerlaborszu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten; ggf. Teilnahme an Online-Lehrveranstaltungen)

Kernkompetenzen, die man während des Studiums erwirbt bzw. vertieft:EntwicklungInformationstechnik, ComputertechnikModellbildung, Simulation (IT)ProgrammierenWeitere Kompetenzen, die für eine spätere Berufsausübung bedeutsam sein können:AnalysisAngewandte InformatikAngewandte MathematikAnwendungstechnik, AnwendungsberatungBioinformatikComputermathematikDatenbankadministration, -management, -organisationDatenbankentwicklungFachpublikationen erstellenForschungGeoinformatikLehrtätigkeit (Hochschule)Machine LearningNumerische MathematikProjektmanagementSoftwaretechnik, Software-EngineeringStochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

Regelstudiendauer: 2-4 Semester

Studienkosten Einschreib- und Verwaltungsgebühren sowie Semesterbeiträge (z.B. für das Studierendenwerk, die verfasste Studierendenschaft, Semesterticket)ggf. Studiengebühren Gebühren für "Langzeitstudierende", für ein Zweitstudium oder nach Verbrauch eines festgesetzten Studienguthabens Aufwendungen für Lernmittel und Studienbedarf, z.B. für Fachliteratur, Exkursionen Beiträge für eine studentische Krankenversicherung (i.d.R. bei Überschreiten der Altersgrenze von 25 Jahren oder bestimmter Einkommensgrenzen)FörderungsmöglichkeitenInformationen: Deutsches Studierendenwerk - FinanzierungsmöglichkeitenBundesgesetz über individuelle Förderung der Ausbildung (Bundesausbildungsförderungsgesetz - BAföG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 07.12.2010 (BGBl. I S. 1952), zuletzt geändert durch Artikel 11 Abs. 1 des Gesetzes vom 16.04.2026 (BGBl. 2026 I Nr. 107)

Module, z.B.:Atmosphärische StrömungenBioinformatikComputergrafikDatenbanken und InformationssystemeGeodynamisches ModellierenGeowissenschaftenMaschinelles LernenNumerische MathematikPhysik der Flüssigkeiten und Festkörper: ComputersimulationsmethodenReine MathematikSimulationSoftwareengineeringStatistische VerfahrenTheoretische ChemieWissenschaftliches RechnenPraktische Studieninhalte:Ggf. Praktika (z.B. in Unternehmen für IT-Dienstleistungen), Forschungsprojekte

Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der Hochschule Vorlesungen und Seminare besuchen; ggf. zu Hause an Online-Lehrveranstaltungen teilnehmen Praktische Übungen: z.B. in Computerräumen mit geometrischer Modellierungssoftware experimentieren oder die Visualisierung virtueller Realität üben Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)Wissenschaftliche Forschung: Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen Organisation und Planung: das Studium eigenverantwortlich planen, vorgegebene Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. in Unternehmen für IT-Dienstleistungen), Berufseinstieg vorbereiten

Studierende können Teile des Studiums im Ausland durchlaufen, z.B.:Niederlande/SchwedenTrinationaler Masterstudiengang "Scientific Computing"Hochschulen: Technische Universität Berlin, KTH Stockholm und TU DelftAbschluss: Master of Science (M.Sc.), DoppelabschlussWeitere Informationen: Technische Universität Berlin: Scientific Computing

Folgende Studienfächer können Alternativen für das Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend) sein:Bereich Hard- und SoftwareentwicklungBioinformatik (weiterführend)Computermathematik (weiterführend)Geoinformatik (weiterführend)Informatik (weiterführend)Ingenieurinformatik, Computational Engineering (weiterführend)Medizinische Informatik (weiterführend)Softwaretechnik (weiterführend)Technische Informatik (weiterführend)Umweltinformatik (weiterführend)Gemeinsamkeiten:Kenntnisse über Methoden und Konzepte der Informatik erwerbenInformationen verarbeiten und dafür nötige Software und Datenbanken entwickelnBereich Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz (weiterführend)Gemeinsamkeiten:Kenntnisse über Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz erwerbenDaten verarbeiten und dafür nötige Software und Tools entwickeln

Hochschulen setzen z.B. folgende Abschlüsse voraus:Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (grundständig)Informatik (grundständig)

Zusatz- und Schlüsselqualifikationen erleichtern einen erfolgreichen Berufseinstieg. Folgende Themen kommen z.B. infrage:FremdsprachenPräsentations- und ModerationstechnikenProjektmanagementAuch Praktika, z.B. in Unternehmen für IT-Dienstleistungen, bereiten gezielt auf das Berufsleben vor.Angebote zum Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen finden sich bei den Career Centern der Hochschulen (siehe Kontaktdaten der jeweiligen Hochschule):Hochschulen in Deutschland - Hochschulsuche des Hochschulkompass

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen. Das können z.B. Angewandte Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Rechnergestützten Naturwissenschaft, Computational Science abdecken.Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science gibt es auch als Teilzeitstudiengang.

BeispieleComputational Science (Master)Computational Science in Engineering (Master)Computer Simulation in Science (Master)Scientific Computing (Master)

Für Masterabsolventen im Bereich Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science bieten sich unterschiedliche Tätigkeitsfelder in der freien Wirtschaft an, z.B. Datenerhebung, -analyse, IT-Koordination, -Organisation, -Management oder IT-Systementwicklung.Wer eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule anstrebt, muss i.d.R. promovieren. Eine Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft und Forschung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

1960er-Jahre:Begründung erster Studiengänge der Informatik in Karlsruhe, München und WienEntwicklung rechnergestützter Forschung in den Naturwissenschaften1999:Beginn des Bologna-Prozesses: Reform der europäischen Hochschullandschaft u.a. mit folgenden Zielen:Schaffung eines einheitlichen europäischen HochschulraumsHarmonisierung von Studiengängen und Studienabschlüssen: Einführung von Bachelor- und MasterstudiengängenVerbesserung der Mobilität von Studierenden und Lehrenden2000er-Jahre:Einführung eigenständiger Studiengänge

Deutsche Mathematiker-Vereinigung e.V. (DMV)Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. (VDE)

AbschlussgradMaster of Science (M.Sc.)

Während des Studiums erhält man keine Vergütung.Für Praxisphasen kann eine Entlohnung vereinbart werden.

BundesebeneHochschulrahmengesetz (HRG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 19.01.1999 (BGBl. I S. 18), zuletzt geändert durch Artikel 1 des Gesetzes vom 15.11.2019 (BGBl. I S. 1622)Ländergemeinsame Strukturvorgaben gemäß § 9 Absatz 2 HRG für die Akkreditierung von Bachelor- und Masterstudiengängen (Beschluss der KMK vom 10.10.2003 i.d.F. vom 04.02.2010)Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (Im Zusammenwirken von Hochschulrektorenkonferenz, Kultusministerkonferenz und in Abstimmung mit Bundesministerium für Bildung und Forschung erarbeitet und von der Kultusministerkonferenz am 16.02.2017 beschlossen)LandesebeneHochschulgesetze in Verbindung mit Verwaltungsvorschriften, z.B. über die Akkreditierung von StudiengängenQualifikations- oder HochschulzugangsverordnungenHochschulebeneSatzung der Hochschule Studien- und Prüfungsordnungen für die Studiengänge im jeweiligen Studienfach

Voraussetzung für das Studium ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; meist wird ein grundständiges Studium im Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science vorausgesetzt.Je nach Hochschule erfolgt ein hochschulinternes Auswahlverfahren. Auswahlkriterien sind z.B. Leistungen im ersten berufsqualifizierenden Studium.Gegebenenfalls sind Kenntnisse in Englisch nachzuweisen.