Künstliche Intelligenz (weiterführend)

Das Studium findet an Universitäten und Fachhochschulen statt.Lernorte sind an der Hochschule: Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Computerräume, Labors, Bibliothekenzu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten; ggf. Teilnahme an Online-Lehrveranstaltungen)

Regelstudiendauer: 2-4 Semester

Studienkosten Einschreib- und Verwaltungsgebühren sowie Semesterbeiträge (z.B. für das Studierendenwerk, die verfasste Studierendenschaft, Semesterticket)ggf. Studiengebühren Gebühren für "Langzeitstudierende", für ein Zweitstudium oder nach Verbrauch eines festgesetzten Studienguthabens Aufwendungen für Lernmittel und Studienbedarf, z.B. für Fachliteratur, Exkursionen Beiträge für eine studentische Krankenversicherung (i.d.R. bei Überschreiten der Altersgrenze von 25 Jahren oder bestimmter Einkommensgrenzen)FörderungsmöglichkeitenInformationen: Deutsches Studierendenwerk - FinanzierungsmöglichkeitenBundesgesetz über individuelle Förderung der Ausbildung (Bundesausbildungsförderungsgesetz - BAföG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 07.12.2010 (BGBl. I S. 1952), zuletzt geändert durch Artikel 11 Abs. 1 des Gesetzes vom 16.04.2026 (BGBl. 2026 I Nr. 107)

Duale Studiengänge verbinden ein Studium mit einer beruflichen Tätigkeit oder mit Praxisphasen in einem Betrieb.Im weiterführenden Studienfach Künstliche Intelligenz gibt es berufsintegrierende oder praxisintegrierende Studiengänge.Weiterführende Informationen und Suche nach dualen Studiengängen:AusbildungPlus: Portal für duales Studium und Zusatzqualifikationen in der beruflichen Erstausbildung

Module, z.B.:Advanced Computer VisionAugmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)Big DataCyber SicherheitDeep LearningDeep VisionGesellschaftliche Implikationen der Künstlichen Intelligenz Intelligente RobotikMachine LearningNeuro-Linguistisches Programmieren (NLP)SprachassistenzsystemeTechnologien verteilter SystemePraktische Studieninhalte:Je nach Hochschule ggf. Praktika, Praxismodule, Praxissemester (z.B. in Unternehmen für IT-Dienstleistungen)

Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der Hochschule Vorlesungen und Seminare besuchen; ggf. zu Hause an Online-Lehrveranstaltungen teilnehmenBerufsbegleitendes Studium: unter der Woche tagsüber im Beruf tätig und in den Abendstunden oder am Wochenende an der Hochschule Praktische Übungen: z.B. in Computerräumen Übungen zu künstlichen neuronalen Netzwerken durchführen Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)Wissenschaftliche Forschung: Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen Organisation und Planung: das Studium eigenverantwortlich planen, vorgegebene Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. in einem Unternehmen für IT-Dienstleistungen), Berufseinstieg vorbereiten

Folgende Studienfächer können Alternativen für das Studienfach Künstliche Intelligenz (weiterführend) sein:Bereich Hard- und SoftwareentwicklungComputerlinguistik (weiterführend)Ingenieurinformatik, Computational Engineering (weiterführend)Mensch-Maschine-Interaktion, Interfacedesign (weiterführend)Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend)Technische Informatik (weiterführend)Gemeinsamkeit:KI-Anwendungen bzw. -Systeme konzipieren, programmieren und testenBereich Künstliche IntelligenzDatenwissenschaft, Data Science (weiterführend)Informatik (weiterführend)Kybernetik (weiterführend)Robotik, Autonome Systeme (weiterführend)Softwaretechnik (weiterführend)Gemeinsamkeiten:Kenntnisse über Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz erwerbenDaten verarbeiten und dafür nötige Software und Tools entwickeln

Hochschulen setzen z.B. folgende Abschlüsse voraus:Computerlinguistik (grundständig)Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)Informatik (grundständig)Kybernetik (grundständig)Mensch-Maschine-Interaktion, Interfacedesign (grundständig)Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (grundständig)Robotik, Autonome Systeme (grundständig)Softwaretechnik (grundständig)

Zusatz- und Schlüsselqualifikationen erleichtern einen erfolgreichen Berufseinstieg. Folgende Themen kommen z.B. infrage:FremdsprachenKommunikationPräsentation RhetorikPraktika, z.B. in Unternehmen für IT-Dienstleistungen, bereiten gezielt auf das Berufsleben vor.Angebote zum Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen finden sich bei den Career Centern der Hochschulen (siehe Kontaktdaten der jeweiligen Hochschule):Hochschulen in Deutschland - Hochschulsuche des Hochschulkompass

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit, z.B. im Bereich Computer Vision, neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning oder Big Data.Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.Künstliche Intelligenz gibt es auch als dualen, Fern- oder Teilzeitstudiengang.

BeispieleApplied Artificial Intelligence for Digital Production Management (Master)Artificial Intelligence and Data Analytics (Master)Artificial Intelligence and Data Science (Master)Artificial Intelligence and Extended Reality (Master)Artificial Intelligence Engineering (Master)Künstliche Intelligenz/Artificial Intelligence (Master)Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft (Master)Künstliche Intelligenz und Computer Vision (Master)Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (Master)Machine Learning (Master)

Für Masterabsolventen der Künstlichen Intelligenz bieten sich unterschiedliche Tätigkeitsfelder in der freien Wirtschaft an, z.B. KI-Entwicklung, Softwareentwicklung oder IT-Qualitätssicherung, -Testing.Wer eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule anstrebt, muss i.d.R. promovieren. Eine Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft und Forschung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

1950er-Jahre:Beginn von Forschungen mit dem Ziel der Nachahmung menschenähnlichen Denkens und Lernens durch ComputerSeit den 1980er-Jahren:Künstliche Intelligenz (KI) zunächst als Teilbereich von Informatik- und MathematikstudiengängenWeiterentwicklung der Programmierung hin zu Künstlicher Intelligenz mit verschiedenen Aspekten, z.B.:Maschinelles LernenDeep LearningBig DataEtablierung spezialisierter Studiengänge z.B. in folgenden Bereichen:Autonome SystemeRobotikSprachassistenzEthik in der KI1999:Beginn des Bologna-Prozesses: Reform der europäischen Hochschullandschaft u.a. mit folgenden Zielen:Schaffung eines einheitlichen europäischen HochschulraumsHarmonisierung von Studiengängen und Studienabschlüssen: Einführung von Bachelor- und MasterstudiengängenVerbesserung der Mobilität von Studierenden und Lehrenden

Abschlussgradeje nach StudiengangMaster of Arts (M.A.)Master of Engineering (M.Eng.)Master of Science (M.Sc.)

Während des Studiums erhält man keine Vergütung.Für Praxisphasen - beispielsweise während eines Praktikums in einem Unternehmen - kann eine Entlohnung vereinbart werden.Gegebenenfalls kann man die Master Thesis im Rahmen einer Tätigkeit in einem Unternehmen erstellen. Die Vergütung in dieser Zeit orientiert sich meist an der Vergütung während eines Praktikums.Die Vergütung während eines dualen Studiums variiert je nach Unternehmen.

BundesebeneHochschulrahmengesetz (HRG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 19.01.1999 (BGBl. I S. 18), zuletzt geändert durch Artikel 1 des Gesetzes vom 15.11.2019 (BGBl. I S. 1622)Ländergemeinsame Strukturvorgaben gemäß § 9 Absatz 2 HRG für die Akkreditierung von Bachelor- und Masterstudiengängen (Beschluss der KMK vom 10.10.2003 i.d.F. vom 04.02.2010)Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (Im Zusammenwirken von Hochschulrektorenkonferenz, Kultusministerkonferenz und in Abstimmung mit Bundesministerium für Bildung und Forschung erarbeitet und von der Kultusministerkonferenz am 16.02.2017 beschlossen)LandesebeneHochschulgesetze in Verbindung mit Verwaltungsvorschriften, z.B. über die Akkreditierung von StudiengängenQualifikations- oder HochschulzugangsverordnungenHochschulebeneSatzung der Hochschule Studien- und Prüfungsordnungen für die Studiengänge im jeweiligen Studienfach

Voraussetzung für das Studium ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; meist wird ein grundständiges Studium im Studienfach Künstliche Intelligenz vorausgesetzt.Je nach Hochschule erfolgt ein hochschulinternes Auswahlverfahren. Auswahlkriterien sind z.B. Leistungen im ersten berufsqualifizierenden Studium.Bei dualen Studiengängen wird i.d.R. ein Praktikums- oder Arbeitsvertrag mit einem geeigneten Unternehmen (sog. Praxispartner) vorausgesetzt.Gegebenenfalls sind Englischkenntnisse nachzuweisen.