Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen/Geprüfte Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Vorbereitungslehrgänge auf die Prüfung finden an Bildungseinrichtungen von Industrie- und Handelskammern und anderen Bildungsstätten statt.Lernorte sindSchulungsräume bei Präsenzveranstaltungenzu Hause bei Online-Lerneinheiten

BerufstypWeiterbildungsberuf: Berufsspezialist/inWeiterbildungsartWeiterbildungsprüfung nach Regelungen der Industrie- und HandelskammernTeilnahme an Vorbereitungslehrgängen nicht erforderlichWeiterbildungsdauer Ca. 11-12 Monate (Teilzeit)Aufgaben und TätigkeitenBerufsspezialisten und -spezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erkennen gezielt, welche Unternehmensprozesse sich mithilfe von KI- und ML-Technologien effizienter durchführen lassen. Dazu bewerten sie Daten als Ressource, interpretieren diese und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. Sie wirken dabei mit, bestehende datenbasierte Prozesse zu optimieren und zukunftsfähig zu machen. Zudem entwickeln sie neue KI-Strategien und -Lösungen mit und setzen diese auch um. Sie koordinieren interdisziplinäre Projektteams und gestalten aktiv Prozesse der digitalen Transformation mit.Arbeitsbereiche und -orteBeschäftigungsbetriebe: Berufsspezialisten und -spezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind in erster Linie beschäftigtin der IT-Branche in IT-Abteilungen von Unternehmen nahezu aller Wirtschaftsbereichein Forschungs- und Entwicklungsabteilungen für Künstliche Intelligenzin Beratungsunternehmen für digitale TransformationArbeitsorte:Berufsspezialisten und -spezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen arbeiten meistin Büro- und Besprechungsräumenin KI- und IT-Laborsbei Kunden/KundinnenSie arbeiten ggf. auchim Homeoffice bzw. mobilVoraussetzungen Vor...

Teilzeit: ca. 11-12 Monate

Für den Besuch von Vorbereitungslehrgängen fallen Lehrgangsgebühren an, für die Prüfung selbst Prüfungsgebühren. Gegebenenfalls entstehen weitere Kosten, z.B. für Arbeitsmaterialien, Fahrten zur Weiterbildungsstätte oder für auswärtige Unterbringung.FörderungsmöglichkeitenVorbereitungslehrgänge auf die Weiterbildungsprüfung können gemäß Aufstiegsfortbildungsförderungsgesetz finanziell gefördert werden.Weitere Informationen: Aufstiegs-BAföG - Aufstieg mit FörderungFörderung besonders begabter junger Fachkräfte: Stiftung Begabtenförderung berufliche Bildung (SBB) - Weiterbildungsstipendium

Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-ModellenGrundbegriffe von KI und Maschinellem LernenChancen und Herausforderungen der KIUmgang mit DatenDatenanalyse und Maschinelles LernenGrundlagen Programmierung für Maschinelles LernenMitgestalten und Umsetzen von (Veränderungs-)Prozessen und ProjektenProzessmanagementProjektmanagementmethodenRechtliche GrundlagenUnternehmensrechtsformen und VertragsartenDatenschutz- und DatensicherheitsfragenPatent- und UrheberrechtSteuerarten und -berechnungenAbwägungsmethoden und ökonomische AspekteAbwägungsmethodenÖkonomische AspekteZukunftskompetenzenMetakompetenzenInteraktive KompetenzenAgiles Arbeiten

Vertiefte Kenntnisse in folgenden Bereichen sind gute Voraussetzungen, um die Weiterbildungsprüfung erfolgreich zu bestehen:Planung/Organisation: z.B. um Projekte zu koordinieren und neue Verfahren einzuführenInformatik: z.B. um KI-Modelle zu evaluieren, Prozesse zu steuern und Problemlösungen zu erarbeitenWirtschaft/Recht:z.B. um Kosten-Nutzen-Analysen durchzuführen und mit Datenschutzbestimmungen umzugehenDeutsch/Englisch:z.B. um Projektergebnisse aufzubereiten und mit ausländischen Geschäftskontakten zu korrespondieren

Die Weiterbildung besteht aus theoretischem und praktischem Unterricht.Je nach Bildungsanbieter sollte man sich auf folgende Bedingungen einstellen:Unterrichtszeiti.d.R. berufsbegleitende Weiterbildung am Wochenende oder am AbendLernformbei digitalen Lernformen (z.B. virtuelles Klassenzimmer): ausschließliches Lernen über elektronische Lernplattformen und -systeme (vorwiegend im Klassenverband von zu Hause aus)bei kombinierten Lernformen (z.B. Blended Learning): Präsenzveranstaltungen im Klassenverband an der Bildungseinrichtung und selbstgestaltetes Lernen über elektronische Lernplattformen und -systeme von zu Hause aus

Die Teilnahme an Vorbereitungslehrgängen wird nicht vergütet.

Folgende Weiterbildungsalternativen bieten sich für den Beruf Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an:Bereich Künstliche IntelligenzKI-Manager/KI-ManagerinGemeinsamkeit:Transformationsprozesse mithilfe von künstlicher Intelligenz gestaltenBereich Vernetzung, Daten- und InformationssicherheitGeprüfter Berufsspezialist für Industrielle Transformation (gewerblich-technisch)/Geprüfte Berufsspezialistin für Industrielle Transformation (gewerblich-technisch)Spezialist/in - Industrie 4.0Geprüfter Berufsspezialist für Industrielle Transformation (kaufmännisch)/Geprüfte Berufsspezialistin für Industrielle Transformation (kaufmännisch)Gemeinsamkeit:Datenmanagementsysteme und Vernetzungen planen, entwickeln und betreuenBereich Hard- und SoftwareentwicklungStaatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Informatik Schwerpunkt KI und Robotik/Bachelor Professional in TechnikGemeinsamkeit:KI-basierte Systeme zur Lösung konkreter technischer oder betrieblicher Aufgaben entwickeln, implementieren und anpassen

2020:Novellierung des Berufsbildungsgesetzes (BBiG) und der Handwerksordnung (HWO): u.a. Einführung der Weiterbildungsabschlüsse "Geprüfte/r Berufsspezialist/in", "Bachelor Professional" und "Master Professional", um die Gleichwertigkeit von beruflicher und akademischer Bildung zu betonen. Das Führen der Berufsbezeichnungen ist abhängig vom Erlass entsprechender neuer Fortbildungsregelungen.2022:IHK Region Stuttgart: Besondere Rechtsvorschriften für die Prüfung zum Geprüften Berufsspezialisten/zur Geprüften Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen2024:Inkrafttreten des Berufsbildungsvalidierungs- und -digitalisierungsgesetzes mit Anpassungen im Berufsbildungsgesetz (BBiG) und der Handwerksordnung (HWO): u.a. Einführung eines Feststellungs- und Bescheinigungsverfahrens (Berufsvalidierung) der individuellen beruflichen Handlungsfähigkeit am Maßstab eines anerkannten Ausbildungsberufs unabhängig von einem formalen Berufsausbildungsabschluss.

Befreiung von PrüfungsteilenVon der Ablegung einzelner Prüfungsleistungen kann i.d.R. befreit werden, wer mit Erfolg eine andere Prüfung vor einer öffentlichen oder staatlich anerkannten Bildungseinrichtung oder vor einem staatlichen Prüfungsausschuss abgelegt hat, die denselben Anforderungen entspricht.

AbschlussbezeichnungGeprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK)/Geprüfte Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK)

Berufsspezialist bzw. Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen ist eine berufliche Weiterbildung. Die Prüfung ist nach Rechtsvorschriften der jeweiligen Industrie- und Handelskammer geregelt.Für die Zulassung zur Prüfung ist es nicht erforderlich, an einem Lehrgang teilzunehmen.

Die passende Beschäftigung finden Nach ihrer Weiterbildung arbeiten Berufsspezialisten und -spezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen vor allem in der IT-Branche. Außerdem können sie in Unternehmen der unterschiedlichsten Wirtschaftsbereiche oder in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen beschäftigt sein.Die Beschäftigungsfähigkeit sichernDurch Anpassungsweiterbildung kann man seine Fachkenntnisse aktuell halten, auf den neuesten Stand bringen und erweitern. Das Themenspektrum reicht dabei von Projektmanagement bis hin zu IT-Sicherheit.Beruflich weiterkommenAufbauend auf bereits vorhandenen Qualifikationen können Aufstiegsweiterbildungen das Kompetenzprofil erweitern und ergänzen. Naheliegend ist es, eine Prüfung als Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen zu absolvieren.Mit ihrem Weiterbildungsabschluss können Berufsspezialisten und -spezialistinnen für Softwareentwicklung auch ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung Zugang zu einem Studium erhalten und beispielsweise einen Bachelorabschluss im Studienfach Künstliche Intelligenz erwerben.Sich selbstständig machenAuch der Schritt in die Selbstständigkeit ist möglich, z.B. mit einem Beratungsunternehmen für digitale Transformation oder einem Dienstleistungs- oder Handelsbetrieb im Bereich KI-Tools und -Systeme.

Zur PrüfungDie zuständigen Industrie- und Handelskammern erlassen Prüfungsvorschriften. Beispiel für die Regelung einer Industrie- und Handelskammer:Besondere Rechtsvorschriften für die Fortbildungsprüfung zum anerkannten Abschluss der "Geprüften Berufsspezialistin/des Geprüften Berufsspezialisten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen" vom 16.11.2022 (IHK Region Stuttgart)Übersicht der zuständigen Industrie- und Handelskammern:Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen/Geprüfte Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK), Regelungen der zuständigen Stellen für die berufliche Fortbildung

Voraussetzung für die Zulassung zur Weiterbildungsprüfung ist i.d.R.:die Abschluss- oder Gesellenprüfung in einem anerkannten mind. 3-jährigen gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberufoderein Abschluss in einem 2-jährigen anerkannten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf und mind. 1-jährige einschlägige Berufspraxisodermindestens 60 Leistungspunkte in einem Studium und mind. 6-monatige Berufspraxisodermindestens 3-jährige Berufspraxis mit wesentlichen Bezügen zu gewerblich-technischen oder kaufmännischen Aufgaben