Bu Master programı, fizik ve yaşam bilimlerinin birçok alanında ilerleyen dijitalleşmeyi yönetmek için gerekli becerileri kazandırır. Bu, büyük dijital veri kümelerinin toplanması, işlenmesi, analizi ve yorumlanması gibi konuları kapsar. Bu amaçla, Master programı, uygulama ile ilgili konuları dikkate alarak matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve makine öğreniminin merkezi alanlarının birleşimiyle karakterize edilen modern veri biliminin temel yönlerini aktarır. Matematik, istatistik ve bilgisayar biliminin ilgili dallarında ve nicel çalışmalar yapan fizik ve yaşam bilimlerinin ilgili uygulama alanlarında derinlemesine eğitimle bu program, veri analizindeki ilgili sorunları tanımak, uygun matematiksel veya bilgisayar bilimi çözümleri geliştirmek ve uygulamak ve sonuçları belirli uygulama bağlamında doğru bir şekilde yorumlamak için gereken becerileri kazandırır. Öğrencilere aşağıdaki profil alanları sunulmaktadır:
* **Yaşam Bilimlerinde Veri Bilimi:** Yaşam Bilimi alanı, veri bilimi metodolojilerini biyolojik, biyomedikal ve sağlıkla ilgili alanlara uygulamayı hedefleyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Bu uzmanlık, temel veri bilimi prensiplerini yaşam bilimleriyle ilgili alana özgü bilgiyle bütünleştirir.
* **Veri Bilimi Teknolojileri:** Veri Bilimi Teknolojileri alanı, veri biliminin hesaplamalı ve algoritmik yönlerindeki uzmanlıklarını derinleştirmeyi hedefleyen öğrenciler için özel olarak hazırlanmıştır. Bu uzmanlık, ileri teknik becerileri vurgulayarak mezunları yazılım mühendisliği, yapay zeka ve büyük veri altyapısı rollerine hazırlar.
Master
İngilizce
Bilişim / Bilgisayar
Master of Science in Data ScienceVeri Bilimi
Master
Program Hakkında
▶ İngilizce orijinal metni göster
This Master's degree programme imparts skills that are necessary in order to handle the advancing digitisation of many areas of the physical and life sciences. This concerns topics such as the collection, processing, analysis and interpretation of large digital data sets. To this end, the Master's degree programme conveys the key aspects of modern data science, which is characterised by a blending of the central fields of mathematics, statistics, computer science and machine learning, taking application-related issues into account. With in-depth education in the corresponding branches of mathematics, statistics and computer science as well as in the relevant application fields of the physical and life sciences that engage in quantitative work, this programme imparts the skills needed to recognise the relevant problems in data analysis, develop and apply appropriate mathematical or computer science solutions and correctly interpret the results within the specific application context. The following profile areas are offered to students: Data Science in the Life Sciences: The Life Science track is designed for students aiming to apply data science methodologies to biological, biomedical, and health-related fields. This specialisation integrates core data science principles with domain-specific knowledge pertinent to the life sciences. Data Science Technologies: The Data Science Technologies track is tailored for students aiming to deepen their expertise in computational and algorithmic aspects of data science. This specialisation emphasises advanced technical skills, preparing graduates for roles in software engineering, artificial intelligence, and big data infrastructure.
Bu Bölüm Hangi Mesleklerin Kapısını Açar?
Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET) verisinden ilgili meslek aramaları:
Tüm meslekleri keşfet →Ders / Konu Alanları
Applied Computer Science
Benzer Programlar
Agrobioinformatics
Justus-Liebig-Universität Gießen
Master of Science (M.Sc.)
Gebäudeautomation, M.Eng.
Hochschule Biberach
Master of Engineering (M.Eng.)
Computational Methods and Machine Learning in Engineering
Technische Universität Hamburg
Master of Science (M.Sc.)
Digital Innovation and Transformation
Universität Kassel
Master of Science (M.Sc.)
Business Administration and Information Systems
Universität Passau
Master of Science (M.Sc.)
Business Informatics
Universität des Saarlandes
Master of Science (M.Sc.)
Bu programı yerinde anlamak
Berlin'de yaşam ve Freie Universität Berlin, E-Medien hakkında öne çıkanlar
Berlin — Aylık Yaşam Maliyeti (Tahmini)
Şehir rehberini gör →Kira (paylaşımlı WG odası)
400-650 EUR
Yemek ve Market Harcamaları
200-350 EUR
Ulaşım (Semesterticket)
0-35 EUR
Sağlık Sigortası (Zorunlu)
110-120 EUR
Diğer Harcamalar (Sosyal, Eğlence, İletişim)
100-200 EUR
Toplam ortalama:
810-1355 EUR / ay
Berlin — Gezilecek Yerler
Tümünü gör →Brandenburg Kapısı (Brandenburger Tor)
Berlin'in sembolü haline gelmiş tarihi anıt ve şehrin kalbi.
Reichstag Binası (Reichstagsgebäude)
Almanya Federal Meclisi'ne ev sahipliği yapan, cam kubbesiyle ünlü tarihi yapı.
Müzeler Adası (Museumsinsel)
UNESCO Dünya Mirası listesindeki beş dünya çapında müzenin bulunduğu kültürel bir kompleks.
Tiergarten
Şehrin merkezindeki geniş yeşil alan, dinlenmek ve spor yapmak için ideal.
Freie Universität Berlin, E-Medien — Sıkça Sorulanlar
Tümünü gör →Almanya'da vizem çıktıktan sonra dil kursu şehrini değiştirebilir miyim? (Örn: Heidelberg'den Berlin'e) ▼
Vizeler genellikle belirli bir amaç ve şehir için verilir. Dil kursu yerini değiştirmek, Yabancılar Dairesi (Ausländerbehörde) ile iletişime geçmenizi ve durumu açıklamanızı gerektirebilir. Berlin'deki Yabancılar Dairesi'nin onayını almanız önemlidir, aksi takdirde vize statünüzde sorunlar yaşanabilir. Bu tür değişiklikleri her zaman ilgili makamlarla görüşerek yapmalısınız.
Berlin'de öğrenci yurdu veya uygun fiyatlı ev (WG) bulmak zor mu? Nasıl arayabilirim? ▼
Berlin'de konaklama bulmak, özellikle akademik dönem başlangıçlarında zorlayıcı olabilir. Studentenwerk Berlin'in öğrenci yurtlarına erken başvurmak önemlidir. WG (Wohngemeinschaft) odaları için WG-Gesucht.de, eBay Kleinanzeigen gibi platformları veya üniversite panolarını takip edebilirsiniz. Sosyal medya grupları da faydalı olabilir.
Berlin'de ikamet kaydımı (Anmeldung) farklı bir eyaletten (örn: Brandenburg) yaptırsam sorun olur mu? ▼
Almanya'da ikamet ettiğiniz şehirde Anmeldung (adres kaydı) yaptırmanız yasal bir zorunluluktur. Berlin'de yaşıyor ve dil kursuna gidiyorsanız, Anmeldung'unuzu Berlin'den yaptırmalısınız. Farklı bir eyaletten kayıt yaptırmak, ileride yasal ve bürokratik sorunlara yol açabilir (örn: vize uzatma, banka işlemleri).
Freie Universität Berlin, E-Medien'deki Master of Science in Data Science bölümüne nasıl başvurabilirim?
Çoğu uluslararası başvuru sahibi uni-assist aracılığıyla başvurur (belge doğrulama + bazı ülkeler için APS). Lise/Lisans diplomanızı, transkriptlerinizi, dil sertifikanızı (DSH/TestDaF veya IELTS/TOEFL), motivasyon mektubunuzu ve özgeçmişinizi hazırlayın. AB dışından gelen öğrencilerin vize için ayrıca bir Sperrkonto'ya (~11.904 EUR/yıl) ihtiyacı vardır.
- Gereksinimleri kontrol et — Diplomanızın tanındığını doğrulayın + dil/not eşiklerini karşılayın.
- Dil sertifikası al — Almanca programlar için TestDaF / DSH, İngilizce programlar için IELTS / TOEFL.
- uni-assist aracılığıyla gönder (AB dışı) — Ülkeniz gerektiriyorsa belge incelemesi + APS (Çin, Hindistan, Pakistan, Vietnam vb.).
- Doğrudan veya üniversite portalı üzerinden başvur — Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi program sayfasını kontrol edin.
- Sperrkonto aç + vize başvurusu yap — Kabulden sonra 11.904 EUR yatırın, sağlık sigortası yaptırın, elçilik randevusu alın.
Sıkça Sorulan Sorular
Freie Universität Berlin, E-Medien'deki Master of Science in Data Science hakkında hızlı cevaplar
Freie Universität Berlin, E-Medien'deki Master of Science in Data Science Almanca mı yoksa İngilizce mi öğretiliyor? ▼
Bu Master programı İngilizce dilinde öğretilmektedir. Başvurmadan önce dil gereksinimlerini (örn. TestDaF, DSH, IELTS veya TOEFL) kontrol ettiğinizden emin olun.
Master of Science in Data Science programının maliyeti ne kadar? ▼
Eğitim ücreti yok (sadece dönem katkı payı). Uluslararası öğrencilerin Almanya'daki yaşam masrafları için aylık yaklaşık 800–1000 EUR bütçe ayırması gerekmektedir.
Freie Universität Berlin, E-Medien'deki Master of Science in Data Science için kabul şartları nelerdir? ▼
Tipik gereksinimler şunlardır: tanınmış bir lise/lisans derecesi, dil yeterlilik belgesi (İngilizce) ve (AB dışı başvuru sahipleri için) bir uni-assist başvurusu artı finansal kanıt (Sperrkonto ~11.904 EUR/yıl).
Başvuru son tarihi ne zaman? ▼
Başvuru tarihleri değişir: kış dönemi genellikle 15 Temmuz, yaz dönemi ise 15 Ocak'ta sona erer. Kesin tarihi her zaman üniversitenin resmi web sitesinden teyit edin.
Almanya'da Master of Science in Data Science okurken çalışabilir miyim? ▼
Evet. Uluslararası öğrenciler ek izin almadan yılda 140 tam gün / 280 yarım gün çalışabilirler. Mezuniyetten sonra 18 aylık iş arama izni için başvurabilirsiniz.
Freie Universität Berlin, E-Medien'ye nasıl başvururum — doğrudan mı yoksa uni-assist aracılığıyla mı? ▼
Çoğu Alman üniversitesi, belge doğrulaması için uluslararası başvuruları uni-assist aracılığıyla kabul eder. Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi sitedeki program sayfasını kontrol edin.