Zum Inhalt springen
Master Englisch 💻 Informatik

Master of Science in Data Science

Master

Freie Universität Berlin, E-Medien 📍 Berlin · Berlin

Über das Programm

This Master's degree programme imparts skills that are necessary in order to handle the advancing digitisation of many areas of the physical and life sciences. This concerns topics such as the collection, processing, analysis and interpretation of large digital data sets. To this end, the Master's degree programme conveys the key aspects of modern data science, which is characterised by a blending of the central fields of mathematics, statistics, computer science and machine learning, taking application-related issues into account. With in-depth education in the corresponding branches of mathematics, statistics and computer science as well as in the relevant application fields of the physical and life sciences that engage in quantitative work, this programme imparts the skills needed to recognise the relevant problems in data analysis, develop and apply appropriate mathematical or computer science solutions and correctly interpret the results within the specific application context. The following profile areas are offered to students: Data Science in the Life Sciences: The Life Science track is designed for students aiming to apply data science methodologies to biological, biomedical, and health-related fields. This specialisation integrates core data science principles with domain-specific knowledge pertinent to the life sciences. Data Science Technologies: The Data Science Technologies track is tailored for students aiming to deepen their expertise in computational and algorithmic aspects of data science. This specialisation emphasises advanced technical skills, preparing graduates for roles in software engineering, artificial intelligence, and big data infrastructure.
▶ Den originalen englischen Text anzeigen
This Master's degree programme imparts skills that are necessary in order to handle the advancing digitisation of many areas of the physical and life sciences. This concerns topics such as the collection, processing, analysis and interpretation of large digital data sets. To this end, the Master's degree programme conveys the key aspects of modern data science, which is characterised by a blending of the central fields of mathematics, statistics, computer science and machine learning, taking application-related issues into account. With in-depth education in the corresponding branches of mathematics, statistics and computer science as well as in the relevant application fields of the physical and life sciences that engage in quantitative work, this programme imparts the skills needed to recognise the relevant problems in data analysis, develop and apply appropriate mathematical or computer science solutions and correctly interpret the results within the specific application context. The following profile areas are offered to students: Data Science in the Life Sciences: The Life Science track is designed for students aiming to apply data science methodologies to biological, biomedical, and health-related fields. This specialisation integrates core data science principles with domain-specific knowledge pertinent to the life sciences. Data Science Technologies: The Data Science Technologies track is tailored for students aiming to deepen their expertise in computational and algorithmic aspects of data science. This specialisation emphasises advanced technical skills, preparing graduates for roles in software engineering, artificial intelligence, and big data infrastructure.

💼 Welche Berufe eröffnet dieses Programm?

Verwandte Berufssuchen aus Daten der Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET):

🔎 Siehe Informatik Berufe "Applied Computer Science"
Alle Berufe entdecken →

Fächer / Themenbereiche

Applied Computer Science

Ähnliche Programme

Agrobioinformatics

Justus-Liebig-Universität Gießen

Master of Science (M.Sc.)

Gebäudeautomation, M.Eng.

Hochschule Biberach

Master of Engineering (M.Eng.)

Computational Methods and Machine Learning in Engineering

Technische Universität Hamburg

Master of Science (M.Sc.)

Digital Innovation and Transformation

Universität Kassel

Master of Science (M.Sc.)

Business Administration and Information Systems

Universität Passau

Master of Science (M.Sc.)

Business Informatics

Universität des Saarlandes

Master of Science (M.Sc.)

💡 Wie bewerbe ich mich für Master of Science in Data Science an der Freie Universität Berlin, E-Medien?

Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).

  1. Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
  2. Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
  3. Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
  4. Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
  5. Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.

❓ Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu Master of Science in Data Science an der Freie Universität Berlin, E-Medien

Wird Master of Science in Data Science an der Freie Universität Berlin, E-Medien auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.

Wie viel kostet der Studiengang Master of Science in Data Science? ▼

Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Master of Science in Data Science an der Freie Universität Berlin, E-Medien? ▼

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von Master of Science in Data Science in Deutschland arbeiten? ▼

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Freie Universität Berlin, E-Medien — direkt oder über uni-assist? ▼

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.

📬 Erhalte den wöchentlichen Deutschland-Guide in dein Postfach

Neue Blogbeiträge, Bewerbungsfristen, Stipendienankündigungen. Kein Spam, du kannst dich jederzeit abmelden.

Wöchentlicher Deutschland-Ratgeber — 1–2 E-Mails/Woche, kein Spam.

📬 Wöchentlicher Deutschland-Leitfaden in deinem Posteingang

Kein Spam. Jederzeit abbestellen.