Hesaplamalı Bilimler (Computational Science)

Computing in Science & Engineering (CiSE)ei - einstieg informatikInternational Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE)Journal of Computational Science

Das Studium findet an Universitäten statt.Lernorte sind an der Universität: Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Sprachlabors, Bibliothekenzu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten; ggf. Teilnahme an Online-Lehrveranstaltungen)

StudientypGrundständiges StudiumStudienmöglichkeitenUniversitätAbschlussBachelor of Science (B.Sc.)Regelstudienzeit3-4 JahreStudienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science Das grundständige Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science vermittelt grundlegende wissenschaftliche und praktische Kenntnisse in Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften. Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.Mögliche grundständige StudiengängeComputational ScienceComputing in ScienceZugangsvoraussetzungen an Universitäten und gleichgestellten Hochschulen: die allgemeine oder ggf. die fachgebundene Hochschulreifeggf. Bestehen eines hochschulinternen AuswahlverfahrensInhalte des StudiumsDie Studierenden besuchen Vorlesungen, Seminare und praktische Übungen an der Hochschule, z.B. in folgenden Modulen:Angewandte AnalysisAlgorithmen und DatenstrukturenBioanalytikComputational BiochemistryComputer Architektur für Scientific ApplicationsEinführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und StatistikExperimentalphysikGenomik und BioinformatikHöhere Numerik und OptimierungLineare AlgebraNetzwerk-BiologieNumerikParalleles ProgrammierenPraktische BioinformatikSequencingNach dem StudiumWer ein Bachelorstudium der Rechnergestützten Naturwissenschaft, Computational Science absolviert hat, kann z.B. in den Tätigkeitsfeldern Datenerhebung, -analyse, IT-Koordination, -Organisation, -Management oder IT-Systementwicklung ins Berufsleben einsteigen.Fü...

Kernkompetenzen, die man während des Studiums erwirbt:EntwicklungInformationstechnik, ComputertechnikModellbildung, Simulation (IT)ProgrammierenWeitere Kompetenzen, die für eine spätere Berufsausübung bedeutsam sein können:AnalysisAngewandte InformatikAngewandte MathematikAnwendungstechnik, AnwendungsberatungBioinformatikComputermathematikDatenbankadministration, -management, -organisationDatenbankentwicklungGeoinformatikNumerische MathematikProjektmanagementSoftwaretechnik, Software-EngineeringStochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

Regelstudiendauer: 6-8 SemesterDurchschnittliche tatsächliche Studiendauer: 8 SemesterQuelle: Statistisches Bundesamt, Statistischer Bericht - Statistik der Prüfungen an deutschen Hochschulen - Prüfungsjahr 2024

Studienkosten Einschreib- und Verwaltungsgebühren sowie Semesterbeiträge (z.B. für das Studierendenwerk, die verfasste Studierendenschaft, Semesterticket)ggf. Studiengebühren Gebühren für "Langzeitstudierende", für ein Zweitstudium oder nach Verbrauch eines festgesetzten Studienguthabens Aufwendungen für Lernmittel und Studienbedarf, z.B. für Fachliteratur, Exkursionen Beiträge für eine studentische Krankenversicherung (i.d.R. bei Überschreiten der Altersgrenze von 25 Jahren oder bestimmter Einkommensgrenzen)FörderungsmöglichkeitenInformationen: Deutsches Studierendenwerk - FinanzierungsmöglichkeitenBundesgesetz über individuelle Förderung der Ausbildung (Bundesausbildungsförderungsgesetz - BAföG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 07.12.2010 (BGBl. I S. 1952), zuletzt geändert durch Artikel 11 Abs. 1 des Gesetzes vom 16.04.2026 (BGBl. 2026 I Nr. 107)

Duale Studiengänge verbinden ein Studium mit einer Berufsausbildung oder Praxisphasen in einem Unternehmen.Im grundständigen Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science gibt es praxisintegrierende Studiengänge.Weiterführende Informationen und Suche nach dualen Studiengängen:AusbildungPlus: Portal für duales Studium und Zusatzqualifikationen in der beruflichen Erstausbildung

Module, z.B.:Angewandte AnalysisAlgorithmen und DatenstrukturenBioanalytikComputational BiochemistryComputer Architektur für Scientific ApplicationsEinführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und StatistikExperimentalphysikGenomik und BioinformatikHöhere Numerik und OptimierungLineare AlgebraNetzwerk-BiologieNumerikParalleles ProgrammierenPraktische BioinformatikSequencingPraktische Studieninhalte:Ggf. Praktika (z.B. in IT-Dienstleistungsunternehmen), Auslandssemester

Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der Hochschule Vorlesungen und Seminare besuchen; ggf. zu Hause an Online-Lehrveranstaltungen teilnehmen Praktische Übungen: z.B. in Computerräumen das Programmieren üben Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)Organisation: das Studium im Rahmen des vorgegebenen Studienaufbaus eigenverantwortlich planen, vorgegebene Abgabetermine und Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. bei IT-Dienstleistungsunternehmen), Berufseinstieg vorbereiten

Folgende Studienfächer können Alternativen für das Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (grundständig) sein:Bereich Hard- und SoftwareentwicklungBioinformatik (grundständig)Computermathematik (grundständig)Informatik (grundständig)Ingenieurinformatik, Computational Engineering (grundständig)Medizinische Informatik (grundständig)Technische Informatik (grundständig)Umweltinformatik (grundständig)Softwaretechnik (grundständig)Gemeinsamkeiten:Kenntnisse über Methoden und Konzepte der Informatik erwerbenInformationen verarbeiten und dafür nötige Software und Datenbanken entwickelnBereich Künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz (grundständig)Gemeinsamkeiten:Kenntnisse über Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz erwerbenDaten verarbeiten und dafür nötige Software und Tools entwickeln

Vertiefte Kenntnisse in folgenden Schulfächern sind gute Voraussetzungen für ein erfolgreiches Studium:Mathematik: z.B. um theoretische und angewandte Mathematik sowie Statistik zu verstehen und anzuwendenPhysik, Chemie und Biologie: z.B. um Quantenmechanik, Quantenchemie oder Bioverfahrenstechnik zu interpretierenInformatik: z.B. um mit Datenstrukturen, Algorithmen und Programmiersprachen umzugehenEnglisch: z.B. um Fachliteratur in englischer Sprache zu verstehen

Zusatz- und Schlüsselqualifikationen erleichtern einen erfolgreichen Berufseinstieg. Folgende Themen kommen z.B. infrage:FremdsprachenRhetorikPräsentationstechnikenAuch Praktika, z.B. in IT-Dienstleistungsunternehmen, bereiten gezielt auf das Berufsleben vor. Angebote zum Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen finden sich bei den Career Centern der Hochschulen (siehe Kontaktdaten der jeweiligen Hochschule):Hochschulen in Deutschland - Hochschulsuche des Hochschulkompass

Das grundständige Studienfach Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science vermittelt grundlegende wissenschaftliche und praktische Kenntnisse in Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.

BeispieleComputational Science (Bachelor)Computational Social Science (Bachelor)Computing in Science (Bachelor)Scientific Computing (Bachelor)

Für Bachelorabsolventen im Bereich Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science bieten sich unterschiedliche Tätigkeitsfelder in der freien Wirtschaft an, z.B. Datenerhebung, -analyse, IT-Koordination, -Organisation, -Management oder IT-Systementwicklung.

1960er-Jahre:Begründung erster Studiengänge der Informatik in Karlsruhe, München und WienEntwicklung rechnergestützter Forschung in den Naturwissenschaften1999:Beginn des Bologna-Prozesses: Reform der europäischen Hochschullandschaft u.a. mit folgenden Zielen:Schaffung eines einheitlichen europäischen HochschulraumsHarmonisierung von Studiengängen und Studienabschlüssen: Einführung von Bachelor- und MasterstudiengängenVerbesserung der Mobilität von Studierenden und Lehrenden2000er-Jahre:Einführung eigenständiger Studiengänge

Deutsche Mathematiker-Vereinigung e.V. (DMV)Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. (VDE)

AbschlussgradBachelor of Science (B.Sc.)

Folgende Ausbildungsberufe können Alternativen für das Studienfach sein:Bereich Hard- und SoftwareentwicklungAssistent/Assistentin für Informatik (Softwaretechnik)Assistent/Assistentin für Informatik (allgemeine Informatik)Assistent/Assistentin für Informatik (technische Informatik)Fachberater/Fachberaterin für Softwaretechniken (doppelt qualifizierende Ausbildung)Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung AnwendungsentwicklungStaatlich geprüfter Mathematisch-technischer Assistent/Staatlich geprüfte Mathematisch-technische AssistentinMathematisch-technischer Softwareentwickler/Mathematisch-technische SoftwareentwicklerinGemeinsamkeiten:Informatik, Programmierung, AnwendungsentwicklungDer Sucheinstieg über Berufsfelder eröffnet ggf. weitere Alternativen.Weitere Informationen zum Thema Perspektiven nach dem Studienabbruch:Studienabbruch - und dann?studienwahl.de

Während des Studiums erhält man keine Vergütung.Für Praxisphasen - beispielsweise während eines Praktikums in einem Unternehmen - kann eine Entlohnung vereinbart werden.Die Vergütung während eines dualen Studiums variiert je nach Ausbildungsmodell und Unternehmen.

Je nach Hochschule und Studiengang kann eine Spezialisierung erfolgen, z.B.:BiochemiePhysik

BundesebeneHochschulrahmengesetz (HRG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 19.01.1999 (BGBl. I S. 18), zuletzt geändert durch Artikel 1 des Gesetzes vom 15.11.2019 (BGBl. I S. 1622)Ländergemeinsame Strukturvorgaben gemäß § 9 Absatz 2 HRG für die Akkreditierung von Bachelor- und Masterstudiengängen (Beschluss der KMK vom 10.10.2003 i.d.F. vom 04.02.2010)Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (Im Zusammenwirken von Hochschulrektorenkonferenz, Kultusministerkonferenz und in Abstimmung mit Bundesministerium für Bildung und Forschung erarbeitet und von der Kultusministerkonferenz am 16.02.2017 beschlossen)LandesebeneHochschulgesetze in Verbindung mit Verwaltungsvorschriften, z.B. über die Akkreditierung von StudiengängenQualifikations- oder HochschulzugangsverordnungenHochschulebeneSatzung der Hochschule Studien- und Prüfungsordnungen für die Studiengänge im jeweiligen Studienfach

Voraussetzung für das Studium an Universitäten ist die allgemeine oder ggf. die fachgebundene Hochschulreife oder ein von der zuständigen Stelle des Bundeslandes (z.B. Kultusministerium) als gleichwertig anerkanntes Zeugnis.Informationen zum Studium ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung für beruflich Qualifizierte:Zugang zur Hochschule in den einzelnen BundesländernJe nach Hochschule erfolgt ein hochschulinternes Auswahlverfahren.Bei dualen Studiengängen wird i.d.R. ein Praktikums- oder Arbeitsvertrag mit einem geeigneten Unternehmen (sog. Praxispartner) vorausgesetzt.

Bachelorabsolventen im Bereich Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science können ihr Studium in einem weiterführenden Studienfach, z.B. Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science, Softwaretechnik oder Mensch-Maschine-Interaktion, Interfacedesign, fortsetzen und dadurch ihre Berufs- und Karrierechancen ausbauen.Computermathematik (weiterführend)Informatik (weiterführend)Mensch-Maschine-Interaktion, Interfacedesign (weiterführend)Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend)Softwaretechnik (weiterführend)Technomathematik (weiterführend)Wirtschaftsinformatik (weiterführend)