Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung (Veri Görselleştirme Geliştiricisi)

Bundesagentur für Arbeit'ın (Almanya Federal İş Kurumu) bilgi kaynakları, Blickpunkt Arbeitsmarkt (İş Piyasasına Bakış) Haziran 2025 raporu: Dönüşüm Bağlamında BİT Meslekleri İş Piyasası, Big Data Insider, Computerwoche, Dev Insider, Dijital Teknolojiler geliştirici dergisi, BİT Sektör Görünümü 2024: Ekonomik Göstergeler, İnovasyon ve Girişimcilik Faaliyetleri, Informatik Aktuell, Informatik-Spektrum, IT-Business - IT ve Bulut Bilişim Kanal Portalı, it - Information Technology, IT Spektrum, kaggle.com - Veri Bilimi Eviniz, Dijital Toplum Ağı, Kuantum Teknolojileri. Federal Hükümetin Çerçeve Programı.

Edge Computing (Uç Bilişim): Ağ Kenarında Merkezi Olmayan Veri İşleme. Endüstri 4.0, Akıllı Şehirler ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları, şirketlerin neredeyse gerçek zamanlı olarak işlediği büyük miktarda sensör ve cihaz verisi üretir. Merkezi veri işlemede, cihazlar verilerini bir buluta gönderir ve sonuçları geri alır. Bu süreçte zaman ve bazen de bilgi kaybederler. Edge Computing'de sistemler, makine ve sensör verilerini doğrudan yerinde – üretim salonunda, otonom araçta veya konteyner gemisinde – depolar, işler ve analiz eder. Böylece yapay zeka tabanlı cihazlar ve makineler gecikmeden tepki verir. Bilgi teknolojileri uzmanları ve yöneticileri, gelecekte giderek daha fazla Edge Computing tabanlı çözüm geliştirmeye hazırlanmaktadır. Bilişim ve Endüstri 4.0 kapsamında, sanayi şirketleri tüm değer zincirlerini dijitalleştirir ve ağa bağlar. Bilgisayar bilimcileri bu süreçte geliştirme yaparlar.

Veri görselleştirme geliştiricileri genellikle ofislerde, toplantı ve eğitim odalarında, IT laboratuvarlarında çalışır. Gerektiğinde evden veya mobil olarak da çalışabilirler.

Bu meslekte temel olarak gerekli olan çekirdek yetkinlikler şunlardır: Artırılmış Analitik, Veri Gölü, Veri Bilimi, Veri Ambarı, Veri Analizi, Veritabanı Yönetimi, Veri Koruması, Veri Aktarımı, Veri Hazırlığı, Veri Görselleştirme, İnternet/İntranet Teknolojisi, Programlama, Araştırma, Bilgi Edinme, Güvenlik Sistemleri (BT), Veri Güvenliği, Yazılım Mühendisliği, İstatistik. Bu mesleği icra etmek için önemli olabilecek diğer yetkinlikler şunlardır: Uygulamalı Bilişim, Veritabanı Geliştirme, Edge Computing (Uç Bilişim), Yapay Zeka Destekli Bilgi Yönetimi, Müşteri Analizi, Müşteri Danışmanlığı/Desteği, Makine Öğrenimi, Modelleme, Simülasyon (BT), Ağ Yönetimi, Sosyal Medya Analizi, Sistem Yazılımı (Geliştirme, Programlama, Analiz). Diğer ilgili beceri ve bilgiler: 'İşletim Sistemleri' Yetkinlik Grubu, 'Veritabanları, Veri Yönetim Sistemleri' Yetkinlik Grubu, 'Ağ Protokolleri' Yetkinlik Grubu, 'Ağ Teknolojisi' Yetkinlik Grubu, 'Ağ' Yetkinlik Grubu.

Veri görselleştirme geliştiricileri, veri modelleri oluşturur ve bunun için gerekli görselleştirme araçlarını ve sistemlerini bağımsız olarak geliştirir. Hem veri analizi hem de yeni uygulamaların programlanması, dikkatli ve titiz bir çalışma şekli ile analitik düşünme gerektirir. Uygun sunum biçimlerini seçerken yaratıcılık ve özgünlük gösterirler. Bir veri analizi ve geliştirme ekibine liderlik ettiklerinde, çalışanlarını motive eder ve koordine ederler. Müşteriler, meslektaşlar ve iş arkadaşlarıyla ilişkilerinde hizmet odaklı ve iletişimseldirler. Veri görselleştirme alanındaki yenilikler hakkındaki uzmanlık bilgilerini sürekli güncel tutarlar. Veri görselleştirme geliştiricileri, özellikle ofiste veya BT laboratuvarında bilgisayar başında çalışır; örneğin, yeni araçlar tasarlar veya verileri analiz eder ve görsel olarak çekici bir şekilde hazırlar. Toplantı ve konferans odalarında sonuçlarını sunarlar.

Veri görselleştirme geliştiricileri, örneğin büyük veri kümelerinin analizi veya veri görselleştirme araçlarının geliştirilmesi için kendi şirketlerini kurarak serbest meslek sahibi olabilirler.

Örnek brüt temel tarife ücreti (aylık): 5.261 € ile 6.650 € arası. Kaynak: Bavyera Eyaleti Aile, Çalışma ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı Tarife Koleksiyonu. Not: Bu bilgiler rehberlik amaçlıdır. Buradan herhangi bir hak talep edilemez.

BT, Yazılım, Telekomünikasyon; Yönetim, Danışmanlık, Hukuk, Vergi; Kimya, Eczacılık, Plastik; Elektroteknik, Elektronik; Araç Üretimi, Bakımı; Finansal Hizmetler, Gayrimenkul; Sağlık, Sosyal Hizmetler; Enerji, Tedarik ve Atık Yönetimi; Medya; Kamu Yönetimi, Sosyal Güvenlik, Savunma; Kağıt, Baskı; Taşımacılık, Trafik; Bilim, Araştırma, Geliştirme.

İşverenler genellikle bilişim alanında bir Studium (lisans) beklerler.

Veri Bilimi (lisans), Veri Bilimi (yüksek lisans), Bilişim (lisans), Bilişim (yüksek lisans), Yazılım Mühendisliği (lisans), Yazılım Mühendisliği (yüksek lisans), İnternet Tabanlı Sistemler, E-Hizmetler (lisans), İnternet Tabanlı Sistemler, E-Hizmetler (yüksek lisans), Bilgisayar Matematiği (lisans), Bilgisayar Matematiği (yüksek lisans), İstatistik (lisans), İstatistik (yüksek lisans), Bilgi Yönetimi (lisans), Bilgi Yönetimi (yüksek lisans).

Veri görselleştirme geliştiricileri, yazılım üretim şirketlerinde ve BT hizmet firmalarında, halka açık bilgileri ve verileri grafiksel olarak sunan hemen hemen tüm ekonomik sektörlerdeki işletmelerde ve araştırma enstitülerinde (örneğin kamuoyu araştırma enstitüleri) istihdam bulabilirler.

Geliştirici - Veri Görselleştirme. Yaygın meslek adı/eşanlamlı: Data-Visualization-Developer. İngilizce meslek adları: Data analyst (m/f), Data visualization specialist (m/f).

Veri görselleştirme geliştiricileri, veri kümelerini analiz eder, yayınlamak üzere görsel olarak çekici hale getirir ve veri görselleştirme araçları geliştirirler.

Computerwoche.de, Fachinformatiker.de, get in {IT}, golem, heise jobs, ictjob.de, informatik-personal.de, itjobs.rocks, IT-Positionen.de, itsteps, IT-Trefft3n.de

Federal Bilgi Teknolojileri, Telekomünikasyon ve Yeni Medya Birliği (Bitkom), CEPIS - Avrupa Profesyonel Bilişim Dernekleri Konseyi, Alman Araştırma Vakfı (DFG), VDMA Yazılım ve Dijitalleşme Uzmanlık Derneği, Alman Bilişim Derneği (GI), Uygulamalı Bilişimi Teşvik Derneği (GFaI), Elektrik Elektronik Bilgi Teknolojileri Birliği (VDE), Weizenbaum Enstitüsü

Müşteri iletişimi (örneğin, görselleştirilecek verilerin gereksinimleri hakkında müşterilere danışma), ekran başında çalışma (örneğin, yeni veri görselleştirme araçları tasarlama), ofis ortamında çalışma (örneğin, farklı verileri değerlendirme ve sonuçları görsel olarak çekici bir şekilde hazırlama).

Veriler ve belgeler (örneğin: veritabanı kavramları, donanım ve yazılım dokümantasyonları, sunum materyalleri, yasal düzenlemeler (örneğin veri koruma yönetmelikleri), hedef kitle analizleri, araştırma sonuçları), Bilgisayar teknolojisi ve yazılım (örneğin: veri görselleştirme araçları, özel veritabanlarından bilgiler, içerik yönetim sistemleri, bilgi ve bilgi yönetimi sistemleri, geliştirici yazılımları, istatistik ve görselleştirme yazılımları), Ofis ekipmanları ve sunum araçları (örneğin: PC, internet erişimi, telefon).

Veri görselleştirme geliştiricileri, verilerin grafiksel gösterimi için modeller (örneğin diyagramlar, infografikler veya kontrol panelleri) geliştirirler. Bilgileri mümkün olduğunca çekici bir şekilde sunmak ve kalıpları veya eğilimleri anlaşılır kılmak için farklı görsel öğeler ve yöntemler kullanırlar. Veri hacimleri çok büyük olabileceğinden, daha hızlı değerlendirme için veri madenciliği gibi teknolojileri kullanırlar. Ayrıca, veri görselleştirme araçlarını tasarlar, geliştirir ve güncellerler. Proje ekipleriyle birlikte uygulamayı yönetir ve uygun programlama dillerini kullanarak sistem mimarisi ve uygulama fonksiyonlarını oluştururlar. Makine öğrenimi algoritmalarının ve veri madenciliği yöntemlerinin geliştirilmesine de katılırlar.

Mesleki uyum eğitimi, mesleki bilgiyi güncel tutmaya ve yeni gelişmelere adapte etmeye yardımcı olur (örneğin veritabanı geliştirme ve programlama, BT proje yönetimi, BT güvenliği veya bilgi ve bilgi yönetimi alanlarında). Ayrıca, Endüstri 4.0 şirketleri için veri görselleştirmeleri oluşturma eğilimi, veri görselleştirme geliştiricileri için önemli bir eğitim konusu haline gelebilir. Edge Computing alanındaki teknolojiler de ileri eğitim potansiyeli sunmaktadır.

İleri bir Studium (lisansüstü eğitim) (örneğin veri bilimi veya bilişim alanında) ile - ön eğitime bağlı olarak - daha fazla mesleki ve kariyer fırsatları açılır. Doktora genellikle bir üniversitede bilimsel bir kariyer için gereklidir; üniversite profesörü olmak için ise genellikle Habilitasyon (doçentlik) gerekir. Doktora, özel sektörde, araştırma alanında ve kamu yönetiminde üst düzey mesleki pozisyonlara erişimi kolaylaştırabilir.

Veri kümelerini analiz etmek ve görsel gösterimlere dönüştürmek, veri temsilinin bağlamını ve hedefini yönetim veya müşterilerle belirlemek, farklı kaynaklardan büyük veri miktarlarını okumak (örneğin veri madenciliği kullanarak), ilgili görev için uygun görselleştirme biçimini seçmek, görselleştirme programları yardımıyla verileri hazırlamak, geri bildirim almak ve oluşturulan tasarımları uyarlamak veya güncellemek, veri görselleştirme araçlarını tasarlamak, geliştirmek ve güncellemek, şirket profilini analiz ederek veri görselleştirme gereksinimlerini belirlemek, yeni araçlar için konseptler geliştirmek ve yönetim veya müşterilerle koordine etmek, proje ekipleri oluşturmak, çalışanlara rehberlik etmek ve motive etmek, geliştirmeyi denetlemek ve program kodları yazmak, uygulamaları düzenli olarak güncellemek ve yeni fonksiyonlarla genişletmek, testler ve prosedürler hakkında teknik dokümantasyonlar oluşturmak, veri görselleştirme çalışma ekibindeki iş akışlarını optimize etmek.

Aşağıda, orijinal mesleğe benzerlik gösteren meslekler veya faaliyetler listelenmiştir. Bu meslekler, adaylar için olası bir alternatif oluşturur. Ayrıca, işverenler bu mesleklerdeki çalışanları, orijinal meslekteki bir pozisyonu doldurmak için alternatif olarak değerlendirebilirler. Bazı alternatif meslekler, orijinal mesleğin sadece kısmi faaliyetlerini kapsar; diğerleri ise duruma göre değişebilen bir adaptasyon süresi gerektirir. Veri görselleştirme geliştiricisi mesleği için aşağıdaki doğrudan istihdam ve pozisyon doldurma alternatifleri mevcuttur: Genel faaliyet için iş ve pozisyon doldurma alternatifleri (genellikle kısa adaptasyon süresi): Veri Ambarı Analisti, Bilgi Mimarı. Komşu mesleklerde: Veri Analisti, Dijital Analist. Tüm olası akrabalık düzeylerinin bir listesi burada bulunabilir: Bireysel akrabalık düzeylerine ilişkin açıklamalar.