Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend) (Veri Bilimi (İleri Seviye Mesleki Eğitim))

Bu lisans eğitimi üniversitelerde ve uygulamalı bilimler üniversitelerinde (Fachhochschule) verilmektedir. Derslikler, seminer ve uygulama odaları, kütüphaneler ve bilgisayar laboratuvarları üniversite içindeki öğrenim yerleridir. Evde ise derslere hazırlık, ödev yapma ve gerekirse çevrimiçi derslere katılma gibi çalışmalar yürütülür.

Standart eğitim süresi 2-4 dönemdir.

Eğitim maliyetleri; kayıt ve yönetim ücretleri, dönem harçları (örneğin öğrenci birliği, öğrenci temsilciliği, dönemlik ulaşım bileti için) ile oluşur. Gerekirse, uzun süreli öğrenciler, ikinci bir lisans eğitimi veya belirlenmiş bir eğitim kredisi tüketildikten sonra öğrenim ücretleri uygulanabilir. Ayrıca, ders kitapları, geziler gibi öğrenim materyalleri ve ihtiyaçları için harcamalar ve öğrenci sağlık sigortası primleri (genellikle 25 yaş sınırı veya belirli gelir sınırları aşıldığında) söz konusudur. Finansman olanakları hakkında bilgi için Alman Öğrenci İşleri Birliği (Deutsches Studierendenwerk) ve Federal Eğitim Destekleme Yasası (Bundesausbildungsförderungsgesetz - BAföG) incelenebilir.

Duale Studiengänge (ikili eğitim programları), lisans eğitimini mesleki bir faaliyet veya bir işletmedeki pratik aşamalarla birleştirir. İleri düzeydeki Veri Bilimi (Datenwissenschaft, Data Science) alanında, pratiği entegre eden ikili eğitim programları mevcuttur. Daha fazla bilgi ve ikili eğitim programları arayışı için AusbildungPlus portalı kullanılabilir.

Modüller arasında İleri Makine Öğrenimi, Büyük Veri, İş Analitiği, Veri Yönetimi, Veri Madenciliği, Veri Gizliliği ve Veri Uyumluluğu, Karar Destek Sistemleri, Dijital Süreç Yönetimi, Hukuk Etiği, Bilimsel Veri Yönetimi, Veri Bilimi için Matematiksel Temeller, Paralel Hesaplama, Veri Bilimi için Programlama, Metin Madenciliği ve Görsel Veri Analizi gibi konular yer alır. Pratik eğitim içerikleri ise üniversiteye göre değişmekle birlikte, entegre pratik aşamalar (örneğin yazılım endüstrisinde pratik proje), stajlar ve pratik dönemler (gerektiğinde yurt dışında da) şeklinde olabilir.

Üniversiteler gerektiğinde yetenek sınavları veya mülakatlar yapabilir.

Aşağıdaki koşullara ve gereksinimlere hazırlıklı olunmalıdır: Dersler dönem boyunca üniversitenin derslik ve seminer odalarında takip edilir; gerekirse evden çevrimiçi derslere katılınır. İşle birlikte lisans eğitimi alanlar, hafta içi gündüzleri çalışıp akşamları veya hafta sonları üniversiteye devam ederler. Bilgisayar laboratuvarlarında kendi geliştirilen yazılımları test etmek gibi pratik uygulamalar yapılır. Derslere önceden ve sonradan hazırlanmak, kütüphanelerde araştırma yapmak, sunumlar hazırlamak ve ödevler yapmak (ders dışı zamanlarda da) gibi bağımsız çalışmalar yürütülür. Bilimsel çalışma becerileri derinleştirilir. Lisans eğitimini kendi sorumluluğunda planlamak, belirlenen eğitim sürelerine uymak ve sınav performanslarını zamanında yerine getirmek (öz disiplin ve organizasyon yeteneği gereklidir) önemlidir. Mesleki hazırlık kapsamında, gerektiğinde stajlar (örneğin yazılım endüstrisinde) tamamlanır.

Öğrenciler, lisans eğitimlerinin bir kısmını yurt dışında tamamlayabilirler. Örneğin, çeşitli ülkelerde sunulan "Business Intelligence & Data Science" uluslararası yüksek lisans programı mevcuttur. Bu program, International School of Management (Dortmund) ve İngiltere, İspanya ve ABD'deki ortak üniversiteler tarafından sunulmaktadır. Mezunlar, Master of Science (M.Sc.) derecesi alabilir ve çift diploma imkanı da bulunmaktadır. Daha fazla bilgi için Uluslararası İş Zekası ve Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı incelenebilir.

Veri Bilimi (Datenwissenschaft, Data Science - ileri düzey) lisans eğitimi için alternatif olabilecek diğer alanlar şunlardır: Matematik ve İstatistik alanında İstatistik (ileri düzey), Finans ve Ekonomi Matematiği (ileri düzey), Bilgisayar Matematiği (ileri düzey). Bu alanların ortak noktası, verileri matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle analiz etmek, hazırlamak ve değerlendirmektir. Donanım ve Yazılım Geliştirme alanında Bilgisayar Bilimleri (Informatik - ileri düzey), Yazılım Mühendisliği (ileri düzey), İnternet Tabanlı Sistemler, E-Hizmetler (ileri düzey), İşletme Bilişimi (Wirtschaftsinformatik - ileri düzey). Bu alanların ortak noktası, bilişim yöntemleri ve kavramları hakkında bilgi edinmek, bilgi elde etmek, işlemek ve bunun için gerekli yazılım ve veri tabanlarını geliştirmektir. BT Koordinasyonu alanında BT Yönetimi (ileri düzey), Bilgi Yönetimi (ileri düzey). Bu alanların ortak noktası, büyük veri setlerini organize etmek ve bilgi süreçlerini tasarlamaktır. Yapay Zeka alanında Yapay Zeka (ileri düzey). Bu alanların ortak noktası, yöntemler ve kavramlar hakkında bilgi edinmektir.

Üniversiteler, örneğin aşağıdaki lisans (grundständig) derecelerini ön koşul olarak belirleyebilirler: Veri Bilimi (Datenwissenschaft, Data Science), Bilgisayar Bilimleri (Informatik), Yapay Zeka (Künstliche Intelligenz), Matematik, İstatistik.

Ek ve anahtar nitelikler, başarılı bir mesleki başlangıcı kolaylaştırır. Örneğin, 21. Yüzyılda Üretim, Retorik ve Proje Yönetimi gibi konular düşünülebilir. İleri Derin Öğrenme (Advanced Deep Learning) gibi seçmeli dersler de ek nitelikler sağlayabilir. Yazılım endüstrisinde yapılan stajlar gibi pratik deneyimler, meslek hayatına özel olarak hazırlar. Ek ve anahtar nitelikler edinmek için üniversitelerin Kariyer Merkezleri (Career Center) ile iletişime geçilebilir.

Bu ileri düzey lisans alanı, temel lisans alanından ve gerekirse mesleki bir faaliyetten elde edilen bilgileri derinleştirir. Eğitim, ikinci bir üniversite diplomasına yol açar. Veri Bilimi (Datenwissenschaft, Data Science) ayrıca uzaktan eğitim, yarı zamanlı veya ikili eğitim (duales Studium) programları olarak da mevcuttur.

Örnekler: Büyük Veri Yönetimi (Yüksek Lisans), İş Zekası ve Veri Bilimi (Yüksek Lisans), Hesaplamalı ve Veri Bilimi (Yüksek Lisans), Veri Analitiği ve Karar Bilimi (Yüksek Lisans), Veri Yönetişimi ve Etiği (Yüksek Lisans), Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Dijital İşletme (Yüksek Lisans), Ürün Geliştirme ve Üretimde Veri Yönetimi (Yüksek Lisans), Veri Bilimi (Yüksek Lisans), Makine Öğrenimi ve Veri Analitiği (Yüksek Lisans), Sosyal Veri Bilimi (Yüksek Lisans).

Veri Bilimi yüksek lisans mezunları için serbest piyasada yazılım geliştirme, veri toplama ve analiz, bilgi edinme, işleme ve hazırlama gibi çeşitli çalışma alanları mevcuttur. Akademik kariyer hedefleyenlerin genellikle doktora yapması gerekir. Doktora, özel sektörde ve araştırmada üst düzey pozisyonlara erişimi kolaylaştırabilir.

1985: Veri bilimi terimi, başlangıçta istatistiksel araştırma için bir tanım olarak kabul edildi. 1999: Bologna Süreci'nin başlangıcı: Avrupa yükseköğretim alanının reformu, diğer hedeflerle birlikte şunları içeriyordu: Birleşik bir Avrupa yükseköğretim alanı oluşturulması, lisans ve yüksek lisans programlarının uyumlu hale getirilmesi, öğrenci ve öğretim görevlilerinin hareketliliğinin artırılması. 21. yüzyılın başı: Bağımsız veri bilimi programlarının kurulması.

Mezuniyet dereceleri, programlara göre değişir: Master of Arts (M.A.), Master of Business Administration (MBA), Master of Engineering (M.Eng.), Master of Science (M.Sc.).

Öğrencilik süresince herhangi bir ücret ödenmez. Bir şirkette staj gibi pratik aşamalar için bir ücret kararlaştırılabilir. Yüksek lisans tezi, bir şirketteki bir faaliyet kapsamında hazırlanabilir. Bu süre zarfındaki ücretlendirme genellikle staj sırasındaki ücretlendirmeye benzer. Dual Studium (ikili eğitim) sırasındaki ücretlendirme şirkete göre değişir.

Federal düzeyde: 19.01.1999 tarihli duyuru (BGBl. I S. 18) ile Yükseköğretim Çerçeve Yasası (HRG), en son 15.11.2019 tarihli yasa (BGBl. I S. 1622) ile değiştirilmiştir. Lisans ve yüksek lisans programlarının akreditasyonu için § 9 Absatz 2 HRG uyarınca eyaletler arası ortak yapısal şartlar (KMK'nın 10.10.2003 tarihli, 04.02.2010 tarihli haliyle kararı). Alman yükseköğretim dereceleri için yeterlilik çerçevesi (Yükseköğretim Rektörler Konferansı, Kültür Bakanları Konferansı işbirliğiyle ve Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı ile koordinasyon içinde hazırlanmış ve Kültür Bakanları Konferansı tarafından 16.02.2017 tarihinde karara bağlanmıştır). Eyalet düzeyinde: Yükseköğretim yasaları, örneğin programların akreditasyonu ile ilgili idari düzenlemelerle birlikte. Yeterlilik veya yükseköğretime giriş yönetmelikleri. Üniversite düzeyinde: Üniversite tüzüğü, ilgili çalışma alanındaki programlar için çalışma ve sınav yönetmelikleri.

Yüksek lisans (Studium) için ön koşul, ilk mesleki yeterlilik sağlayan bir üniversite diplomasıdır; genellikle veri bilimi, bilgisayar bilimi veya matematik alanında bir lisans (grundständiges Studium) programı gereklidir. İleri düzey eğitim programları için en az 1 yıllık mesleki deneyim kanıtlanmalıdır. Üniversiteye bağlı olarak, üniversite içi bir seçim süreci uygulanır. Seçim kriterleri arasında, ilk mesleki yeterlilik sağlayan lisans (Studium) programındaki başarılar yer alabilir. Dual Studium (ikili eğitim) programlarında genellikle uygun bir şirketle (uygulama ortağı olarak adlandırılır) bir staj veya iş sözleşmesi ön koşuldur. Gerektiğinde İngilizce bilgisi ve ilk lisans (Studium) programından özel uzmanlık bilgisi kanıtlanmalıdır.