Datenwissenschaft, Data Science (grundständig) (Veri Bilimci (Data Scientist))

Bu lisans (Studium) üniversitelerde ve uygulamalı bilimler yüksekokullarında (Fachhochschule) yapılır. Öğrenim yerleri yükseköğretim kurumunda derslikler, seminer ve uygulama odaları, kütüphaneler, bilgisayar laboratuvarlarıdır. Evde ise derslerin ön hazırlığı ve tekrarı, ödevlerin yapılması ve gerektiğinde çevrimiçi derslere katılım gibi çalışmalar yapılır.

Bu, temel bir lisans (grundständiges Studium) türüdür. Üniversite veya uygulamalı bilimler yüksekokulunda (Fachhochschule) eğitim alabilirsiniz. Mezuniyetler Bachelor of Arts (B.A.), Bachelor of Engineering (B.Eng.) veya Bachelor of Science (B.Sc.) olabilir. Normal eğitim süresi 3-4 yıldır. Veri Bilimi lisans programı, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, veri analizi ile veri ve bilgi yönetimi konularında temel bilimsel bilgiler sunar. Bu lisans programı aynı zamanda ikili (duales Studium) ve uzaktan eğitim olarak da mevcuttur. Olası temel lisans programları arasında Big Data ve Data Science, Data Science, Data Science and Business, Data Science and Scientific Computing, Data Science in der Medizin, Social Data Science bulunmaktadır. Üniversiteler ve eşdeğer yükseköğretim kurumları için giriş koşulları genel veya duruma göre ilgili yükseköğrenim yeterliliği (Hochschulreife), uygulamalı bilimler yüksekokulları için ise en az uygulamalı bilimler yüksekokulu yeterliliği (Fachhochschulreife) gereklidir. Ayrıca, gerektiğinde üniversite içi bir seçme sınavını geçmek ve İngilizce bilgisi kanıtlamak gerekebilir. Lisansın içeriği D ile başlar.

Normal eğitim süresi 6-8 dönemdir. Ortalama fiili eğitim süresi 8 dönemdir. Kaynak: Statistisches Bundesamt, Statistischer Bericht - Statistik der Prüfungen an deutschen Hochschulen - Prüfungsjahr 2024.

Eğitim maliyetleri kayıt ve yönetim ücretleri ile dönem katkı paylarını (örneğin öğrenci işleri, öğrenci birliği, dönem bileti için) içerir. Gerektiğinde öğrenim ücretleri, 'uzun süreli öğrenciler' için, ikinci bir lisans (Zweitstudium) için veya belirlenen bir eğitim kredisi tüketildikten sonra ücretler alınabilir. Öğrenim materyalleri ve ihtiyaçları için harcamalar, örneğin uzman literatür, geziler için yapılır. Öğrenci sağlık sigortası katkı payları (genellikle 25 yaş sınırının veya belirli gelir sınırlarının aşılması durumunda) da maliyetlere dahildir. Finansman olanakları hakkında bilgi için Deutsches Studierendenwerk - Finanzierungsmöglichkeiten ve 07.12.2010 tarihli (BGBl. I S. 1952), en son 16.04.2026 tarihli yasanın (BGBl. 2026 I Nr. 107) 11. maddesi 1. fıkrası ile değiştirilen BAföG (Federal Eğitim Teşvik Yasası) incelenebilir.

İkili lisans programları (Duale Studiengänge), bir lisansı (Studium) bir mesleki eğitim (Berufsausbildung) veya bir şirketteki pratik aşamalarla birleştirir. Veri Bilimi temel lisans programında, mesleki eğitimle entegre (ausbildungsintegrierende) ve pratikle entegre (praxisintegrierende) programlar mevcuttur. Örneğin, bu lisans programı, Veri ve Süreç Analizi alanında tanınmış bilişim uzmanı (Fachinformatiker) mesleki eğitimini içerebilir. İkili lisans programları hakkında daha fazla bilgi ve arama için: AusbildungPlus: Portal für duales Studium und Zusatzqualifikationen in der beruflichen Erstausbildung.

Zorunlu modüller, örneğin: Algoritmalar ve Veri Yapıları, Tanımlayıcı İstatistik, Veri Madenciliği ve Kantitatif Analizler, Veri Hikayeciliği ve İletişim, Veritabanı Sistemleri, Veri Tabanlı Pazarlama ve Satış, Makine Öğrenimi, Nesne Yönelimli Programlama, Yazılım Mühendisliği, Sistem Yazılımı ve Bilgisayar İletişimi, Karmaşık Veri Yapılarının Görselleştirilmesi, Olasılık Hesabı. Seçmeli modüller, örneğin: BT Güvenliği, Veri Analizinde Matris Metotları, Web Teknolojileri. Pratik eğitim içerikleri: Yükseköğretim kurumuna göre değişen stajlar, pratik modüller, pratik dönemler (örneğin BT hizmetleri şirketlerinde).

Aşağıdaki koşullara ve gerekliliklere hazırlıklı olunmalıdır: Dersler: dönem boyunca yükseköğretim kurumunun dersliklerinde ve seminer odalarında derslere ve seminerlere katılmak; gerektiğinde evden çevrimiçi derslere katılmak. Pratik uygulamalar: örneğin bilgisayar laboratuvarlarında programlama pratiği yapmak. Bağımsız çalışma: dersleri önceden hazırlamak ve tekrar etmek, kütüphanelerde araştırma yapmak, sunumlar hazırlamak, ödevler yapmak (ders olmayan zamanlarda da). Organizasyon: lisansı verilen eğitim yapısı çerçevesinde kendi sorumluluğunda planlamak, belirlenen teslim tarihlerine ve eğitim sürelerine uymak, eğitim ve sınav performanslarını zamanında yerine getirmek (öz disiplin ve organizasyon yeteneği gereklidir). Mesleki hazırlık: gerektiğinde stajlar yapmak (örneğin işletmelerde, kuruluşlarda), mesleki hayata girişi hazırlamak.

Veri Bilimi (temel) lisans programına alternatif olabilecek bazı lisans programları şunlardır: Matematik ve İstatistik Alanı: İstatistik (temel), Finans, Ekonomi Matematiği (temel), Bilgisayar Matematiği (temel). Ortak nokta: Verileri matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle analiz etmek, işlemek ve değerlendirmek. Donanım ve Yazılım Geliştirme Alanı: Bilgisayar Bilimi (temel), Yazılım Mühendisliği (temel), İnternet Tabanlı Sistemler, E-Hizmetler (temel), İşletme Bilişimi (temel). Ortak noktalar: Bilgisayar biliminin yöntemleri ve kavramları hakkında bilgi edinmek, bilgi elde etmek, işlemek ve bunun için gerekli yazılım ve veritabanlarını geliştirmek. BT Koordinasyonu Alanı: BT Yönetimi (temel), Bilgi Yönetimi (temel). Ortak nokta: Büyük veri setlerini organize etmek ve bilgi süreçlerini tasarlamak. Yapay Zeka Alanı: Yapay Zeka (temel). Ortak noktalar: Yapay zekanın yöntemleri ve kavramları hakkında bilgi edinmek.

Başarılı bir lisans (Studium) için aşağıdaki okul derslerinde derinlemesine bilgi sahibi olmak iyi bir ön koşuldur: Bilgisayar Bilimi: örneğin işletim sistemleri, programlama dilleri veya veritabanları gibi konulara girişi kolaylaştırmak için. Matematik: örneğin teorik ve uygulamalı matematiği anlamak için. Ekonomi/Hukuk: örneğin istatistiksel verileri değerlendirmek için. İngilizce: örneğin uzman literatürü okumak ve İngilizce metinler yazmak için.

Ek ve anahtar nitelikler, başarılı bir mesleki hayata girişi kolaylaştırır. Örneğin, retorik ve proje yönetimi gibi konular düşünülebilir. Web teknolojileri veya biyomedikal veri bilimi gibi seçmeli ve zorunlu seçmeli modüller de ek nitelikler sağlayabilir. Şirketlerde veya kuruluşlarda yapılan stajlar, mesleki hayata özel olarak hazırlar. Ek ve anahtar nitelikler edinme olanakları, yükseköğretim kurumlarının Kariyer Merkezlerinde (ilgili yükseköğretim kurumunun iletişim bilgilerine bakınız) bulunabilir: Almanya'daki Yükseköğretim Kurumları - Hochschulkompass'ın Yükseköğretim Kurumu Arama Motoru.

Temel Veri Bilimi lisans programı, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, veri analizi ile veri ve bilgi yönetimi konularında temel bilimsel bilgiler sunar. Bu program, ilk yükseköğrenim derecesine götürür. Bu lisans programı aynı zamanda ikili (duales Studium) ve uzaktan eğitim olarak da mevcuttur.

Örnekler: Big Data ve Data Science (Lisans), Data Science (Lisans), Data Science and Business (Lisans), Data Science and Scientific Computing (Lisans), Data Science in der Medizin (Lisans), Digital and Data-Driven Business (Lisans), Digital Business and Data Science (Lisans), Mathematical Data Science (Lisans), Physics and Data Science (Lisans), Social Data Science (Lisans).

Veri bilimi lisans mezunları için serbest piyasada yazılım geliştirme, veri toplama ve analizi veya bilgi edinme, işleme ve hazırlama gibi çeşitli çalışma alanları mevcuttur.

1985'te veri bilimi terimi istatistiksel araştırma için kullanılmaya başlandı. 1999'da Bologna Süreci, Avrupa yükseköğretim sistemini reforme ederek birleşik bir Avrupa yükseköğretim alanı oluşturmayı, lisans ve yüksek lisans programlarını uyumlu hale getirmeyi ve öğrenci/öğretim görevlisi hareketliliğini artırmayı hedefledi. 21. yüzyılın başlarında ise bağımsız veri bilimi lisans programları kuruldu.

Lisans programına göre değişen lisans dereceleri şunlardır: Bachelor of Arts (B.A.), Bachelor of Engineering (B.Eng.) ve Bachelor of Science (B.Sc.).

Bu lisans programına alternatif olabilecek mesleki eğitimler (Ausbildung) şunlardır: Donanım ve yazılım geliştirme alanında Bilgisayar Bilimleri Asistanı (Medya Bilişimi, Yazılım Mühendisliği, İş Bilişimi, Genel Bilişim, Teknik Bilişim), Uygulama Geliştirme Uzmanı ve Veri ve Süreç Analizi Uzmanı. Ortak noktaları programlama, yazılım geliştirme ve veritabanlarıdır. Arşiv, kütüphane ve dokümantasyon alanında Medya ve Bilgi Hizmetleri Uzmanı (Bilgi ve Dokümantasyon) da bir alternatiftir. Ortak noktaları veri değerlendirme ve hazırlama, veri işleme ve dokümantasyondur. Ayrıca, üst düzey memuriyet kariyeri de söz konusu olabilir: Federal Bilgi Teknolojileri Merkezi'nde (Informationstechnikzentrum Bund) federal idari hizmet memuru.

Lisans eğitimi sırasında herhangi bir ücret ödenmez. Bir şirkette staj gibi pratik aşamalar için ücretlendirme kararlaştırılabilir. İkili lisans (duales Studium) programlarında ücret, eğitim modeline ve şirkete göre değişiklik gösterir.

Federal düzeyde Yükseköğretim Çerçeve Yasası (Hochschulrahmengesetz - HRG) ve lisans/yüksek lisans programlarının akreditasyonu için eyaletler arası yapısal şartnameler bulunmaktadır. Ayrıca, Alman yükseköğretim dereceleri için yeterlilik çerçevesi de mevcuttur. Eyalet (Bundesland) düzeyinde ise yükseköğretim yasaları ve akreditasyon gibi idari düzenlemeler ile yeterlilik veya yükseköğretime giriş yönetmelikleri bulunur. Üniversite düzeyinde ise üniversitenin tüzüğü, ilgili lisans programları için çalışma ve sınav yönetmelikleri geçerlidir.

Üniversitelerde ve eşdeğer yükseköğretim kurumlarında lisans eğitimi için genel veya duruma göre alana özgü yükseköğretim yeterliliği (Hochschulreife) aranır. Uygulamalı bilimler üniversitelerinde (Fachhochschulen) ise en az meslek yüksekokulu yeterliliği (Fachhochschulreife) veya ilgili eyaletin (Bundesland) yetkili makamı (örn. Kültür Bakanlığı) tarafından eşdeğer kabul edilen bir diploma gereklidir. Mesleki yeterliliğe sahip kişiler için okul dışı yükseköğretime giriş hakkında bilgi için eyaletlerdeki yükseköğretime erişim kurallarına bakılmalıdır. Üniversiteye bağlı olarak kurum içi bir seçme süreci uygulanabilir. İkili lisans (duales Studium) programlarında genellikle uygun bir şirketle (uygulama ortağı olarak adlandırılır) bir eğitim, staj veya iş sözleşmesi ön koşuldur. Gerektiğinde İngilizce bilgisi de kanıtlanmalıdır.

Veri bilimi lisans mezunları, veri bilimi, işletme bilişimi veya bilgi yönetimi gibi ileri düzey lisans programlarında eğitimlerine devam ederek mesleki ve kariyer fırsatlarını genişletebilirler. İleri düzeyde bilgisayar matematiği, veri bilimi, finans/işletme matematiği, bilişim, bilgi yönetimi, internet tabanlı sistemler/e-hizmetler, BT yönetimi, yapay zeka, yazılım mühendisliği, istatistik ve idari bilişim gibi programlar mevcuttur.