Veri Mühendisi

Big Data Insider, Ekonomi ve Bilimde Büyük Veri, BI-SPEKTRUM, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Bilişim Güncel, Bilişim Spektrumu, BT-İş - BT ve Bulut Bilişim için Kanal Portalı, BT Spektrumu, iX - Profesyonel Bilişim Teknolojileri Dergisi, Dijital Toplum için Ağ, Öğrenen Sistemler Platformu, Kuantum Teknolojileri. Federal Hükümetin Çerçeve Programı, Sürdürülebilir Bilişim. Bilişim ve Sistemler.

AIOps: BT Operasyonları için Yapay Zeka. AIOps (BT Operasyonları için Yapay Zeka), ayrı BT araçlarını Yapay Zeka (YZ) yardımıyla otomatik bir BT işletim platformunda birleştirir. Makine Öğrenimi ve Büyük Veri, BT altyapılarının izlenmesini otomatikleştirir ve optimize eder. Gerçek zamanlı veri analizleri, sorunları ve arızaları otomatik olarak tanımlar, doğrular ve giderir. AIOps platformları böylece BT personelini rahatlatır ve sistemleri günün her saati izler. BT yönetimi alanındaki uzmanlar ve yöneticiler gelecekte AIOps teknolojileriyle ilgilenecek ve Yapay Zeka yardımıyla BT operasyonlarını optimize edeceklerdir. Edge Computing: Ağ Kenarında Merkezi Olmayan Veri İşleme. Endüstri 4.0, Akıllı Şehirler ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları, şirketlerin neredeyse gerçek zamanlı olarak işlediği devasa miktarda sensör ve cihaz verisi üretir. Merkezi veri işlemede, cihazlar verilerini bir buluta gönderir.

Veri Mühendisleri genellikle ofislerde ve toplantı odalarında çalışır. Gerektiğinde BT laboratuvarlarında, müşterilerde veya evden/mobil olarak da çalışabilirler.

Bu meslekte temel olarak gerekli olan çekirdek yetkinlikler şunlardır: Veri Mühendisliği, Veri Gölü, Veri Bilimi, Veri Akışı, Veri Ambarı, Veri Mimarisi, Veritabanı Yönetimi, -İdaresi, -Organizasyonu, Veritabanı Geliştirme, Veri Modelleme, Veri Gizliliği, Veri Aktarımı, Veri Hazırlama, İnternet-, İntranet Teknolojisi, Sürekli Entegrasyon, Matematik, Programlama, Araştırma, Bilgi Edinme, Güvenlik Sistemleri (BT), Veri Güvenliği, Yazılım Mühendisliği, Sistem Bakımı, Sistem Yönetimi, Sistem Entegrasyonu, Sistem Yazılımı (Geliştirme, Programlama, Analiz), İşletme Bilişimi. Bu mesleği icra etmek için önemli olabilecek diğer yetkinlikler şunlardır: Algoritmalar, Kullanıcı Danışmanlığı, Kullanıcı Desteği (BT), Blockchain, İş Zekası - BI, CI/CD Boru Hatları, Bulut Bilişim, Veri Kumaşı, Veri Yönetişimi, Veri Ağı, Veri Analizi, Veri Görselleştirme, DevOps Araçları, Bilgi ve İletişim Yönetimi, BT Koordinasyonu, BT Organizasyonu, YZ Destekli Bilgi Yönetimi, Makine Öğrenimi.

Veri Mühendisleri, veri toplama ve sağlama süreçlerinin tümünden sorumludur. Bilgi yönetimi alanındaki diğer uzmanlarla, özellikle veri seçimi konusunda Veri Bilimcileri ile yakın işbirliği yaparlar. Dijital altyapıların planlanması, programlanması ve uygulanması sistematik ve eksiksiz bir çalışma şekli, teknik ve matematiksel anlayış ile analitik düşünme yeteneği gerektirir. Özellikle uluslararası alanda faaliyet gösteren şirketlerde İngilizce bilgisi vazgeçilmezdir. Veri Mühendisleri, veri boru hatları ve platformları hakkındaki bilgilerini sürekli güncel tutarlar. Çoğunlukla ofiste çalışırlar ve bilgisayar başında örneğin veri kümelerini temizler, yapılandırır ve biçimlendirirler. Zaman baskısı altında bile her zaman konsantre bir şekilde çalışırlar, çünkü veri birleştirmelerinden iş kararları etkilenebilir.

Veri Mühendisleri, örneğin veritabanı geliştirme alanında bir işletme kurarak veya veri entegrasyonu alanında serbest danışman olarak kendi işlerini kurabilirler.

Ticari sektördeki örnek brüt taban ücret (aylık): 6.378 € ila 6.650 €. Kaynak: Bavyera Eyalet Aile, Çalışma ve Sosyal İşler Bakanlığı'nın Toplu Sözleşme Koleksiyonu. Not: Bu bilgiler rehberlik amaçlıdır. Bu bilgilerden herhangi bir hak talep edilemez.

BT, Yazılım, Telekomünikasyon, Yönetim, Danışmanlık, Hukuk, Vergiler, Kimya, Eczacılık, Plastik, Elektroteknik, Elektronik, Enerji, Tedarik ve Bertaraf, Araç Üretimi, -Bakımı, Finansal Hizmetler, Gayrimenkul, Sağlık, Sosyal Hizmetler, Ticaret, Medya, Metal, Makine Mühendisliği, Hassas Mekanik, Optik, Kamu Yönetimi, Sosyal Sigorta, Savunma, Ulaştırma, Trafik, Bilim, Araştırma, Geliştirme.

İşverenler genellikle bilişim, matematik veya veri bilimi alanlarında bir üniversite eğitimi (Studium) beklerler.

İşletme Bilişimi (lisans), İşletme Bilişimi (yüksek lisans), Finans-, İşletme Matematiği (lisans), Finans-, İşletme Matematiği (yüksek lisans), Matematik (lisans), Matematik (yüksek lisans), Bilişim (lisans), Bilişim (yüksek lisans), Veri Bilimi, Data Science (lisans), Veri Bilimi, Data Science (yüksek lisans), Bilgisayar Matematiği (lisans), Bilgisayar Matematiği (yüksek lisans).

Veri Mühendisleri, yazılım üretim şirketlerinde ve BT hizmet firmalarında, büyük veri kümelerinin işlendiği hemen hemen tüm ekonomik sektörlerde ve kamu yönetiminde istihdam bulabilirler.

Data Engineer. Ayrıca yaygın meslek adı/eş anlamlısı: Veri Mühendisi.

Veri Mühendisleri, veri platformları kurar ve çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriyi toplayan, uygun formatlara dönüştüren ve daha fazla işleme ve analiz için depolayan veri boru hatları oluşturur.

Computerwoche.deget in {IT}golemheise jobsictjob.deinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deitstepsIT-Treffjob-boxProgrammierer-Jobboerse.det3n.de

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom), CEPIS - Council of European Professional Informatics Societies, Deutsche Gesellschaft für Information und Wissen e.V. (DGI), Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI), Gewerkschaft Erziehung und Wissenschaft (GEW)

Ekran başında çalışma (örn. verileri temizleme, yapılandırma ve formatlama; veri akışlarını otomatikleştirme), teknik cihazlar, makineler ve sistemlerle çalışma (örn. veri sistemlerinin donanım yapısını kurma; makinelerden ve sistemlerden veri akışlarını alma), ofis ortamında çalışma (örn. Data Scientist'lerle veri seçimi ve hazırlama süreçlerini koordine etme).

Veri ve belgeler (örn. analiz verileri, geliştirme konseptleri, test protokolleri, donanım ve yazılım belgeleri, BT düzenlemeleri, güvenlik yönergeleri), veri yönetim sistemleri (örn. veri platformları, veritabanları veya veri ambarı sistemleri), bilgisayar teknolojisi ve yazılım (örn. geliştirici yazılımı, programlama dilleri, sistem ortamları, donanım ve yazılım bileşenleri, bulut altyapıları), ofis ekipmanları (örn. PC, internet erişimi, telefon).

Veri Mühendisleri, veri toplama ve sağlama için konseptler oluşturur ve bunların uygulanması için donanım ve yazılım altyapısını kurar. Veri platformları oluşturur ve veri aktarımını ve dönüşümünü veri boru hatları aracılığıyla otomatikleştirir. Veri boru hatları yardımıyla çeşitli kaynaklardan veri çıkarır ve hedef veritabanına kaydederler. Bu şekilde, Veri Mühendisleri CRM, ERP veya IoT sistemleri gibi çeşitli sistemlerden verileri bir araya getirir ve daha fazla işleme ve analiz için kullanılabilir hale getirir. Veri Mühendisleri, örneğin rapor oluşturmak için özel araçlar programlar ve veri modelleme ve belgeleme için yönergeler tanımlar. Büyük işletmelerde, Veri Mühendisleri Data Scientist'lerle yakın işbirliği içinde çalışır ve veri seçimi ve veri sağlama süreçlerini onlarla koordine eder.

Uyumlu mesleki eğitim (Anpassungsweiterbildung), mesleki bilgiyi güncel tutmaya ve yeni gelişmelere uyarlamaya yardımcı olur (örn. veritabanı geliştirme ve programlama, BT proje yönetimi, BT güvenliği veya bilgi ve bilgi yönetimi alanlarında). Ayrıca, Endüstri 4.0'ın uygulanmasındaki zorluklarla başa çıkma eğilimi, Veri Mühendisleri için önemli bir eğitim konusu haline gelebilir. AIOps veya Edge Computing gibi alanlardaki teknolojiler de eğitim potansiyeli sunar.

Eğitim geçmişine bağlı olarak, ileri düzey bir lisans (Studium) (örn. işletme bilişimi veya matematik alanında) ile ek mesleki ve kariyer fırsatları açılır. Bir üniversitede bilimsel bir kariyer için genellikle doktora (Promotion) gereklidir; üniversite profesörü olmak için ise genellikle habilitasyon (Habilitation) gerekir. Doktora, özel sektörde, araştırma alanında ve kamu yönetiminde üst düzey mesleki pozisyonlara erişimi kolaylaştırabilir.

Veri toplama ve sağlama konseptleri oluşturmak ve uygulamak. Veri toplamak ve yönetmek için donanım ve yazılım altyapısını kurmak. CRM, ERP ve IoT sistemleri, muhasebe yazılımları gibi veri kaynaklarını geliştirmek. Veri platformları kurmak ve istikrarlı çalışmalarını sağlamak, performans ve veri hacmi göstergelerini izlemek. Veri aktarım ve dönüşüm süreçlerini veri boru hatları ile otomatikleştirmek, veri güvenliği ve gizliliğine dikkat etmek. Çeşitli kaynaklardan veri çıkarmak. Veri kümelerini analiz veya daha fazla işleme için kullanılabilir hale getirmek amacıyla temizlemek, yapılandırmak ve formatlamak. Verileri hedef veritabanına, örneğin bir veri ambarına kaydetmek. Veri boru hatlarını test etmek ve optimize etmek. Verileri görüntülemek, raporlar veya görselleştirmeler oluşturmak için araçlar programlamak ve uygulamak. Veri modelleme ve veri modellerinin belgelenmesi için yönergeler ve standartlar tanımlamak. Gerektiğinde veri seçimi ve veri hazırlığı süreçlerini koordine etmek.

Aşağıda, başlangıç mesleğine benzerlik gösteren meslekler veya faaliyetler listelenmiştir. Bu meslekler, adaylar için olası bir alternatifi temsil eder. Ayrıca, işverenler bu mesleklerdeki çalışanları, başlangıç mesleğindeki bir pozisyonu doldurmak için alternatif olarak değerlendirebilirler. Bazı alternatif meslekler, başlangıç mesleğinin yalnızca kısmi faaliyetlerini kapsar; diğerleri ise duruma göre farklı uzunluklarda olabilen bir eğitim süresi gerektirir. Data Engineer mesleği için aşağıdaki doğrudan istihdam ve yerleştirme alternatifleri mevcuttur: Toplam faaliyet için iş ve yerleştirme alternatifleri (genellikle kısa bir eğitimle): Data Scientist. Kısmi faaliyetler ve mesleki kullanım olanakları için (eğitimli/eğitimsiz): Data-Consultant, Data-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-Analystin, Softwareentwickler/Softwareentwicklerin. Yakın mesleklerde: Cloud-Architect, DevOps Engineer, Geprüfter IT-Entwickler/Geprüfte IT-Entwicklerin (Weiterbildung/Ausbildung), KI-Engineer.