Data-Analyst/Data-Analystin (Veri Analisti)

Big Data Insider, Ekonomi ve Bilimde Büyük Veri, BI-SPEKTRUM, c't Bilgisayar Teknolojisi Dergisi, ComputerWeekly.de, Computerwoche, Veritabanı Spektrumu, Federal Veri Koruma ve Bilgi Özgürlüğü Komiseri, Informatik Aktuell, Informatik-Spektrum, it-daily.net, iX - Profesyonel Bilgi Teknolojileri Dergisi, Made in Germany. Federal Hükümetin Ulusal Yapay Zeka Stratejisi, Dijital Toplum Ağı, Sürdürülebilir Hesaplama. Bilişim ve Sistemler.

Uç Bilişim (Edge Computing): Ağ Kenarında Merkezi Olmayan Veri İşleme: Endüstri 4.0, Akıllı Şehirler ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları, şirketlerin neredeyse gerçek zamanlı olarak işlediği büyük miktarda sensör ve cihaz verisi üretir. Merkezi veri işlemede, cihazlar verilerini bir buluta gönderir ve sonuçları geri alır. Bu süreçte zaman ve bazen de bilgi kaybederler. Uç bilişimde, sistemler makine ve sensör verilerini doğrudan yerinde – üretim salonunda, otonom araçta veya konteyner gemisinde – depolar, işler ve analiz eder. Böylece yapay zeka tabanlı cihazlar ve makineler gecikmeden tepki verir. Bilgi teknolojileri uzmanları ve yöneticileri, gelecekte giderek daha fazla uç bilişim tabanlı çözüm geliştirmeye hazırlanmaktadır. Büyüyen BT Güvenliği Pazarı: Nesnelerin İnterneti (IoT), Büyük Veri, Bulut Bilişim, çevrimiçi ticaret vb. nedeniyle artan bağlantı, özel kişiler ve şirketler için birçok güvenlik riski taşır.

Veri analistleri genellikle ofislerde, bilgisayar odalarında, toplantı ve eğitim odalarında çalışır. Duruma göre evden veya mobil olarak da çalışabilirler.

Bu meslekte temel olarak gerekli olan ana yetkinlikler: Veri Ambarı, Veri Analizi, Veri Mimarisi, Veritabanı Yönetimi, Veritabanı Organizasyonu, Veri Modelleme, Veri Koruması, Veri Aktarımı ve Hazırlığı, E-Ticaret, E-İş, Yüksek Hesaplama, Bilgi ve İletişim Yönetimi, Müşteri Analizi, Matematik, Proje Yönetimi, Nicel Araştırma Yöntemleri, Araştırma, Bilgi Edinme, İstatistik, Bilgi Yönetim Sistemleri. Bu mesleğin icrası için önemli olabilecek diğer yetkinlikler: Uygulamalı Bilişim, İşletme Bilimi, İş Zekası (BI), Bulut Bilişim, İçerik Öneri Sistemleri, Veri Gölü, Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC/Paralel Bilgisayarlar), Makine Öğrenimi, Pazar Araştırması, Metot Geliştirme, Modelleme, Simülasyon (BT), İzleme, Sunum, Güvenlik Sistemleri (BT), Veri Güvenliği, Yazılım Mühendisliği, Sistem Yazılımı (Geliştirme, Programlama, Analiz), İş Bilişimi. Diğer ilgili beceri ve bilgiler: Yetkinlik Grubu.

Veri analistleri, veri analizlerini büyük ölçüde bağımsız olarak planlar ve yönetir, ancak yaklaşımlarını her zaman yönetimle koordine ederler. Programlama çalışmaları veya veri setlerini keşfederken ve değerlendirirken dikkatli ve titiz davranır, analitik yeteneklerini kullanırlar. Bilgi yönetimindeki diğer uzmanlarla yakın işbirliği içinde çalışır ve ekip çalışması becerilerini gösterirler. Sonuçlarını yönetime veya ilgili departmanlara anlaşılır ve görsel olarak sunarlar. Özellikle uluslararası faaliyet gösteren şirketlerde BT alanında İngilizce bilgisi vazgeçilmezdir. Veritabanları ve programlama dilleri hakkındaki bilgilerini sürekli güncel tutarlar. İstatistik ve analiz yazılımları ile diğer veri işleme programları yardımıyla, veri analistleri pazarlama, finans, sigorta veya sağlık gibi sektör ve şirkete özgü veri setlerini incelerler.

Örnek toplu iş sözleşmesi brüt temel ücret (aylık): 4.130 € ila 4.864 €. Kaynak: Bavyera Eyaleti Aile, Çalışma ve Sosyal İşler Bakanlığı Toplu İş Sözleşmesi Koleksiyonu. Not: Bu bilgiler rehberlik amaçlıdır. Buradan herhangi bir hak iddia edilemez.

BT, Yazılım, Telekomünikasyon, Kimya, Eczacılık, Plastik, Elektrik, Elektronik, Enerji, Tedarik ve Atık Yönetimi, Otomotiv Üretimi ve Bakımı, Finansal Hizmetler, Gayrimenkul, Ticaret, Yönetim, Danışmanlık, Hukuk, Vergi, Medya, Taşımacılık, Trafik, Kamu Yönetimi, Sosyal Güvenlik, Savunma, Sağlık, Sosyal Hizmetler.

İşverenler genellikle bilişim, matematik veya veri bilimi alanlarında ileri düzey bir eğitim (Weiterbildung) veya lisans (Studium) eğitimi beklerler.

Veri Bilimi (lisans), Veri Bilimi (yüksek lisans), Bilişim (lisans), Bilişim (yüksek lisans), İş Bilişimi (lisans), İş Bilişimi (yüksek lisans), İstatistik (lisans), İstatistik (yüksek lisans), Matematik (lisans), Matematik (yüksek lisans), Finans ve İşletme Matematiği (lisans), Finans ve İşletme Matematiği (yüksek lisans), Bilgisayar Matematiği (lisans), Bilgisayar Matematiği (yüksek lisans), Bilgi Yönetimi (lisans), Bilgi Yönetimi (yüksek lisans).

Veri analistleri, BT hizmet firmalarında ve yazılım üretim şirketlerinde, büyük veri setlerinin işlendiği hemen hemen tüm ekonomik sektörlerdeki işletmelerde ve kamu yönetiminde istihdam bulabilirler.

Veri analistleri, şirketlerde veri tabanlı kararlar için anlamlı içgörüler oluşturmak amacıyla verileri analiz eder ve görselleştirir.

Computerwoche.de, Digital Business Cloud, golem, heise jobs, informatik-personal.de, itjobs.rocks, IT-Positionen.de, IT-Treff.

Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom), CEPIS - Council of European Professional Informatics Societies, Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V., VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V., ver.di - Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft.

Bu meslekte, kurumsal kararlar için temel oluşturan veri analizleri yaparak maddi değerler için sorumluluk üstlenilir. Müşteriye özel sorulara yönelik veri setlerini değerlendirme ve sonuçları sunma gibi müşteri temasları bulunur. Programlama görevlerini yerine getirme ve veri tabanlarıyla çalışma gibi ekran başında çalışmayı gerektirir. Ayrıca, sunumlar için sonuçları düzenli bir şekilde bir araya getirme gibi ofis ortamında çalışmalar yapılır.

Analiz verileri, veri tabanı konseptleri, donanım ve yazılım dokümantasyonları, sunum belgeleri, yasal düzenlemeler (örneğin veri koruma yönetmelikleri) gibi veriler ve belgeler kullanılır. Veri işleme sistemleri, işletim sistemleri, ağ sistemleri, bilgi ve bilgi yönetimi sistemleri, geliştirici yazılımları, istatistik ve analiz yazılımları gibi bilgisayar teknolojileri ve yazılımları kullanılır. Ayrıca, bilgisayar, internet erişimi, telefon, projeksiyon cihazı, flipchart gibi ofis ekipmanları ve sunum araçları da çalışma araçları arasındadır.

Veri analistleri, mevcut verilerden şirketler için bilgi ve içgörüler üretir. Bunun için veri kaynaklarını açığa çıkarır, ölçüm değerlerini temizler, veri setlerini (örneğin desenler ve özellikler açısından) analiz eder ve istatistikler oluşturur. Hazırlanan verilerden, örneğin ürün satışlarını veya süreçleri optimize eden eylem önerileri türetebilirler. Veri analistleri trendleri belirler, tahminler geliştirir ve veri görselleştirme ve sunumunu üstlenirler. Sektöre bağlı olarak, örneğin pazarlama, finans, sigorta veya sağlık alanlarındaki verilerle ilgilenirler.

IT alanında Bachelor Professional, Veri Analizi Uzmanı (Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse) veya Endüstriyel Dönüşüm Uzmanı (kaufmännisch) (Geprüfter Berufsspezialist für Industrielle Transformation (kaufmännisch)) gibi meslekler bu alana giriş sağlayabilir.

Uyum sağlama amaçlı mesleki eğitimler, mesleki bilgiyi güncel tutmaya ve yeni gelişmelere adapte etmeye yardımcı olur (örneğin veri tabanı geliştirme ve programlama, IT proje yönetimi, IT güvenliği veya bilgi ve bilgi yönetimi alanlarında). Ayrıca, merkezi olmayan veri işleme için Edge Computing kullanım trendi, veri analistleri için önemli bir ileri eğitim konusu haline gelebilir.

İleri düzey bir Studium (lisansüstü eğitim) (örneğin bilgisayar bilimi veya bilgisayar matematiği alanlarında) ek mesleki ve kariyer fırsatları sunar. Doktora genellikle üniversitede bilimsel bir kariyer için gereklidir; üniversite profesörü olmak için ise genellikle habilitasyon (doçentlik) gerekir. Doktora, özel sektörde, araştırma alanında ve kamu yönetiminde üst düzey mesleki pozisyonlara erişimi kolaylaştırabilir.

Verileri analiz ederek şirket veya kuruluşa özgü sorular için bilgiler türetmek, veri analizinin belirlenen hedeflerini gözden geçirmek veya yönetimle birlikte geliştirmek, iç ve dış veri kaynaklarından verileri erişilebilir ve kullanılabilir hale getirmek, ham verileri temizlemek ve hazırlamak, veri setlerini desenler ve ilişkiler açısından analiz etmek, gerektiğinde destek için yapay zeka teknolojilerini kullanmak, temel performans göstergelerini tanımlamak ve şirket için katma değerli bilgileri görünür kılmak (örneğin kullanıcı davranışları, satış rakamları, yatırımların başarısı veya hata oranları hakkında), karar vericiler için trendleri ve eylem önerilerini belirlemek, analizleri istatistiklerde ve raporlarda özetlemek, sonuçları görselleştirmek ve ilgili uzman departmanlarda sunmak, gerektiğinde Veri Mühendisleri ve Veri Bilimcileri ile işbirliği içinde somut IT çözümleri geliştirmek (örneğin veri platformları kurmak, veri kalitesini kontrol etmek için araçlar geliştirmek) bu mesleğin görevleridir.

Aşağıda, başlangıç mesleğine benzerlik gösteren meslekler veya faaliyetler belirtilmiştir. Bu meslekler, başvuranlar için olası bir alternatif oluşturur. Ayrıca, işverenler bu mesleklerdeki çalışanları, başlangıç mesleğindeki bir pozisyonu doldurmak için alternatif olarak değerlendirebilirler. Bazı alternatif meslekler, başlangıç mesleğinin sadece kısmi faaliyetlerini kapsar; diğerleri ise duruma göre farklı uzunlukta olabilen bir oryantasyon süresi gerektirir. Veri Analisti mesleği için aşağıdaki doğrudan istihdam ve pozisyon alternatifleri mevcuttur: Genel faaliyet için iş ve pozisyon alternatifleri (genellikle kısa oryantasyon): Veri Analizi Uzmanı (Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse), Veri Bilimci (Data Scientist), Bilgi Yöneticisi (Informationsmanager). Kısmi faaliyetler ve mesleki kullanım alanları için (oryantasyonlu/oryantasyonsuz): Veri Görselleştirme Geliştiricisi. Komşu mesleklerde: Veri Danışmanı (Data-Consultant), Veri Ambarı Analisti (Data-Warehouse-Analyst).