2022 yıllık Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Spectrum'un en iyi programlama dilleri anketine göre (kaynak: https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2022/ieee-spectrums-top-programming-languages-2022), Python iş ilanlarında en popüler programlama dili olmaya devam etmektedir. Bu derste, derinlemesine veri analizleri ve veri görselleştirme için gerekli becerilere özel bir odaklanma ile Python'ın temelleri ele alınmaktadır. Bu iki beceri, STEM (bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik) ve beşeri bilimler çalışma alanları dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çok çeşitli disiplinlerde temeldir. Bu derste şunları ele alacağız:
veri türleri ve bileşik veri yapıları
koşullu ifadeler ve döngüler
Python fonksiyonları
pandas kullanarak farklı veri türlerini içe aktarma, dışa aktarma ve analiz etme
Matplotlib ve Seaborn kullanarak verileri görselleştirme
bonus: Plotly ile etkileşimli grafikler geliştirme
İki haftalık kursun sonunda öğrenciler, üzerinde çalışacakları ve sunacakları kişisel bir veri analizi ve görselleştirme projesine katılacaklardır.
Sprachkurs
İngilizce
Bilişim / Bilgisayar
Python for Data Analysis and VisualisationPython ile Veri Analizi ve Görselleştirme
Language Course
Program Hakkında
▶ İngilizce orijinal metni göster
According to the 2022 annual Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Spectrum survey of the top programming languages (source: https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2022/ieee-spectrums-top-programming-languages-2022), Python continues to be the most popular programming language in job listings. In this course, the fundamentals of Python are covered, with a special focus on the skills necessary for in-depth data analyses and data visualisation. These two skills are fundamental in a wide range of disciplines, including but not limited to the STEM (sciences, technology, engineering and mathematics) and humanities fields of study. In this course, we will cover the following: data types and compound data structures conditional statements and loops Python functions importing, exporting and analysing different types of data using pandas visualising data using Matplotlib and Seaborn bonus: developing interactive plots with Plotly At the end of the two-week course, students will engage in a final personal data analytics and visualisation project, which they will work on and present.
Genel Gereklilikler
Bu program için spesifik gereklilikler henüz veritabanımızda yok. Aşağıdakiler Almanya'da bu derece ve dil için tipiktir — kesin şartlar için her zaman programın resmi sayfasını kontrol edin.
Akademik yeterlilik
Tanınan bir yükseköğretime giriş yeterliliği (Abitur veya denkliği). Uluslararası adaylar için Anabin üzerinden tanınma gerekebilir; doğrudan uygun değilse Studienkolleg + yeterlilik sınavı (Feststellungsprüfung).
Dil
İngilizce yeterliliği (genellikle IELTS ~6,5 veya TOEFL iBT ~90). Günlük yaşam için temel Almanca faydalıdır.
Tipik belgeler
- Tanınan diploma ve transkript (onaylı çeviriler)
- Dil sertifikası
- Pasaport ve vesikalık fotoğraf
- Tablo halinde özgeçmiş (Lebenslauf)
- Motivasyon mektubu (birçok program için)
- uni-assist / VPD üzerinden başvuru (çoğu uluslararası aday için)
Bu Bölüm Hangi Mesleklerin Kapısını Açar?
Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET) verisinden ilgili meslek aramaları:
Tüm meslekleri keşfet →Ders / Konu Alanları
Data Science
Benzer Programlar
Artificial Intelligence in Industrial Applications | Summer School
RWTH Aachen University
Language Course
Introduction to Business Data Science with Python
Technische Universität Berlin
Language Course
MISU at LMU: Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning: Foundations and Applications in Corporate Finance
Ludwig-Maximilians-Universität München
Language Course
MISU at LMU: Big Data Analytics and Business Intelligence (EBI)
Ludwig-Maximilians-Universität München
Language Course
Robot Operating Systems Essentials | Summer School
RWTH Aachen University
Language Course
Robotics and Innovation for Future Industries | Summer School
RWTH Aachen University
Language Course
Bu programı yerinde anlamak
Berlin'de yaşam ve Technische Universität Berlin hakkında öne çıkanlar
Berlin — Aylık Yaşam Maliyeti (Tahmini)
Şehir rehberini gör →Kira (paylaşımlı)
350-600 EUR
Yemek
250-350 EUR
Ulaşım (Semesterticket)
0-50 EUR
Sağlık Sigortası
110-120 EUR
İnternet/Telefon
30-50 EUR
Sosyal Aktiviteler/Diğer
100-200 EUR
Toplam ortalama:
840-1370 EUR / ay
Berlin — Gezilecek Yerler
Tümünü gör →Brandenburg Kapısı (Brandenburger Tor)
Berlin'in en ikonik sembollerinden biri, tarihi ve mimari güzelliğiyle mutlaka görülmeli.
Reichstag Binası (Parlamento Binası)
Modern cam kubbesiyle dikkat çeken bu tarihi bina, şehrin panoramik manzarasını sunar.
Müze Adası (Museumsinsel)
Beş dünya çapında müzeyi barındıran UNESCO Dünya Mirası alanı, sanat ve tarih meraklıları için bir cennet.
East Side Gallery
Berlin Duvarı'nın en uzun ayakta kalan bölümü, uluslararası sanatçıların eserleriyle dolu açık hava galerisi.
Technische Universität Berlin'deki Python for Data Analysis and Visualisation bölümüne nasıl başvurabilirim?
Çoğu uluslararası başvuru sahibi uni-assist aracılığıyla başvurur (belge doğrulama + bazı ülkeler için APS). Lise/Lisans diplomanızı, transkriptlerinizi, dil sertifikanızı (DSH/TestDaF veya IELTS/TOEFL), motivasyon mektubunuzu ve özgeçmişinizi hazırlayın. AB dışından gelen öğrencilerin vize için ayrıca bir Sperrkonto'ya (~11.904 EUR/yıl) ihtiyacı vardır.
- Gereksinimleri kontrol et — Diplomanızın tanındığını doğrulayın + dil/not eşiklerini karşılayın.
- Dil sertifikası al — Almanca programlar için TestDaF / DSH, İngilizce programlar için IELTS / TOEFL.
- uni-assist aracılığıyla gönder (AB dışı) — Ülkeniz gerektiriyorsa belge incelemesi + APS (Çin, Hindistan, Pakistan, Vietnam vb.).
- Doğrudan veya üniversite portalı üzerinden başvur — Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi program sayfasını kontrol edin.
- Sperrkonto aç + vize başvurusu yap — Kabulden sonra 11.904 EUR yatırın, sağlık sigortası yaptırın, elçilik randevusu alın.
Sıkça Sorulan Sorular
Technische Universität Berlin'deki Python for Data Analysis and Visualisation hakkında hızlı cevaplar
Technische Universität Berlin'deki Python for Data Analysis and Visualisation Almanca mı yoksa İngilizce mi öğretiliyor? ▼
Bu Sprachkurs programı İngilizce dilinde öğretilmektedir. Başvurmadan önce dil gereksinimlerini (örn. TestDaF, DSH, IELTS veya TOEFL) kontrol ettiğinizden emin olun.
Python for Data Analysis and Visualisation programının maliyeti ne kadar? ▼
1.050 EUR / dönem. Uluslararası öğrencilerin Almanya'daki yaşam masrafları için aylık yaklaşık 800–1000 EUR bütçe ayırması gerekmektedir.
Technische Universität Berlin'deki Python for Data Analysis and Visualisation için kabul şartları nelerdir? ▼
Tipik gereksinimler şunlardır: tanınmış bir lise/lisans derecesi, dil yeterlilik belgesi (İngilizce) ve (AB dışı başvuru sahipleri için) bir uni-assist başvurusu artı finansal kanıt (Sperrkonto ~11.904 EUR/yıl).
Başvuru son tarihi ne zaman? ▼
Başvuru tarihleri değişir: kış dönemi genellikle 15 Temmuz, yaz dönemi ise 15 Ocak'ta sona erer. Kesin tarihi her zaman üniversitenin resmi web sitesinden teyit edin.
Almanya'da Python for Data Analysis and Visualisation okurken çalışabilir miyim? ▼
Evet. Uluslararası öğrenciler ek izin almadan yılda 140 tam gün / 280 yarım gün çalışabilirler. Mezuniyetten sonra 18 aylık iş arama izni için başvurabilirsiniz.
Technische Universität Berlin'ye nasıl başvururum — doğrudan mı yoksa uni-assist aracılığıyla mı? ▼
Çoğu Alman üniversitesi, belge doğrulaması için uluslararası başvuruları uni-assist aracılığıyla kabul eder. Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi sitedeki program sayfasını kontrol edin.