İçeriğe atla
Universität Heidelberg
Master İngilizce Matematik & Doğa Bilimleri

Mathematics of Machine Learning and Data ScienceMakine Öğrenimi ve Veri Bilimi Matematiği

Master of Science (M.Sc.)

Program Hakkında

Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Matematiği Master programı, yöntemleri anlamak ve daha da geliştirmek için gerekli olan saf matematikte (topoloji, diferansiyel geometri, dinamik sistemler) ve uygulamalı matematikte (istatistik, optimizasyon, nümerik, fonksiyonel analiz) ilgili ders içerikleri aracılığıyla 'Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi' araştırma alanının matematiksel temellerini sağlar. Program, matematiksel kavramların etkileşimine odaklanması ve Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi'ne araştırma odaklı yaklaşımıyla Matematik Master programından farklıdır. Data Science Lab'daki proje çalışması, yöntemlerin uygulanmasını ve ekip çalışmasını geliştirir. Eğitim; bir ring dersi, uzmanlık çalışmaları, Data Science Lab, disiplinlerarası yetkinlikler ve bir Master tezinden oluşmaktadır. Uzmanlık çalışmaları, ilgili modüllere sahip 5 alana ayrılmıştır ve bunlardan 3'ü zorunludur: Makine Öğrenimi için Geometrik Yöntemler, Yüksek Boyutlu Nümerik, Kısmi Diferansiyel Denklemler ve Ölçüler, İstatistiksel Öğrenme ve Ampirik Süreç Teorisi, ve Varyasyonel Yöntemler ve Nümerik Optimizasyon.
İngilizce orijinal metni göster
The Master's program in Mathematics of Machine Learning and Data Science provides mathematical foundations of the research area 'Machine Learning and Data Science' through relevant teaching content in pure mathematics (topology, differential geometry, dynamic systems) and applied mathematics (statistics, optimization, numerics, functional analysis), which are necessary for understanding and further developing the methods. The program differs from the Master's program in Mathematics through its focus on the interaction of mathematical concepts and the research-oriented focus on Machine Learning and Data Science. The project work in the Data Science Lab trains the application of methods and teamwork. The study is structured into a ring lecture, specialized studies, Data Science Lab, interdisciplinary competencies, and a master's thesis. The specialized studies are divided into 5 areas with corresponding modules, of which 3 are mandatory: Geometric Methods for Machine Learning, High-dimensional Numerics, Partial Differential Equations and Measures, Statistical Learning and Empirical Process Theory, and Variational Methods and Numerical Optimization.

Genel Gereklilikler

Bu program için spesifik gereklilikler henüz veritabanımızda yok. Aşağıdakiler Almanya'da bu derece ve dil için tipiktir — kesin şartlar için her zaman programın resmi sayfasını kontrol edin.

Akademik yeterlilik

İlgili alanda tanınan bir lisans derecesi; bazı programlar minimum not ortalaması veya özel ön koşullar ister.

Dil

İngilizce yeterliliği (genellikle IELTS ~6,5 veya TOEFL iBT ~90). Günlük yaşam için temel Almanca faydalıdır.

Tipik belgeler

  • Tanınan diploma ve transkript (onaylı çeviriler)
  • Dil sertifikası
  • Pasaport ve vesikalık fotoğraf
  • Tablo halinde özgeçmiş (Lebenslauf)
  • Motivasyon mektubu (birçok program için)
  • uni-assist / VPD üzerinden başvuru (çoğu uluslararası aday için)

Bu Bölüm Hangi Mesleklerin Kapısını Açar?

Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET) verisinden ilgili meslek aramaları:

Tüm meslekleri keşfet →

Ders / Konu Alanları

Mathematics Data Science Machine Learning

Benzer Programlar

Bu programı yerinde anlamak

Heidelberg'de yaşam ve Universität Heidelberg hakkında öne çıkanlar

Heidelberg — Aylık Yaşam Maliyeti (Tahmini)

Şehir rehberini gör →
Kira (paylaşımlı)
300-450 EUR
Yemek
200-300 EUR
Ulaşım (Semesterticket)
0-50 EUR
Sağlık Sigortası
120-130 EUR
Diğer (eğlence, kişisel)
100-200 EUR
Toplam ortalama: 720-1130 EUR / ay

Heidelberg — Gezilecek Yerler

Tümünü gör →
Heidelberg Kalesi (Heidelberger Schloss)

Şehrin sembolü olan bu etkileyici kale kalıntıları, muhteşem Neckar manzarası sunar ve içinde dünyanın en büyük şarap fıçısı bulunur.

Altstadt (Eski Şehir)

Daracık sokakları, tarihi binaları, kafeleri ve butikleriyle dolu, şehrin kalbi ve en canlı bölgesi.

Alte Brücke (Eski Köprü)

Neckar Nehri üzerinde yer alan bu tarihi köprü, kale manzarasıyla fotoğraf çekmek için ideal bir noktadır.

Philosophenweg (Filozof Yolu)

Şehrin karşı yakasında yer alan bu yürüyüş yolu, Heidelberg Kalesi ve Altstadt'ın en güzel panoramik manzarasını sunar.

Universität Heidelberg — Sıkça Sorulanlar

Tümünü gör →
Vizem çıktı ve Almanya'dayım. Master yapacağım ama önce dil kursu yapacağım. Dil kurdum Heidelberg'te ama ben Berlin'de dil kursu yapmak istiyorum. Yabancılar dairesi bu durumu problem yapar mı?

Yabancılar Dairesi (Ausländerbehörde) genellikle vize başvurunuzda belirttiğiniz ve vizenizin onaylanmasında etkili olan şehirdeki dil kursuna devam etmenizi bekler. Şehir değişikliği yapmak isterseniz, yeni ikamet edeceğiniz şehrin Yabancılar Dairesi'ne durumu bildirmeniz ve onay almanız gerekebilir. Bu durum, vizenizin amacına uygunluk açısından sorun teşkil edebilir, bu yüzden mutlaka önceden bilgi almanız ve onay almadan taşınmamanız önemlidir.

Almanya’da ortalama Dil Kursu (kur başına) fiyatları nedir? Heidelberg’de F+U Academy’ye giden var mı?

Almanya'da dil kursu fiyatları kur başına (yaklaşık 4-8 hafta) 300-800 Euro arasında değişebilir. Şehir ve kursun yoğunluğuna göre bu fiyatlar farklılık gösterir. F+U Academy Heidelberg, özellikle Türk öğrenciler arasında bilinen ve tercih edilen bir kurumdur. Fiyatlar ve güncel programlar için doğrudan kendi web sitelerini kontrol etmeniz en doğrusu olacaktır. Forumlarımızda ve Telegram gruplarımızda F+U Academy hakkında deneyimlerini paylaşan birçok öğrenci bulabilirsiniz.

Heidelberg Üniversitesi’nin dil kursları hakkında bilgisi olan var mı?

Universität Heidelberg'in kendi bünyesinde doğrudan kapsamlı bir Almanca dil kursu bulunmamaktadır. Ancak, uluslararası öğrencilere yönelik Almanca hazırlık programları veya belirli seviyelerde destekleyici kurslar sunabilirler. Genellikle öğrenciler, üniversiteye başlamadan önce şehirdeki özel dil okullarına (örn. F+U Academy, Goethe-Institut) yönelirler. En güncel bilgi için üniversitenin uluslararası ofisiyle iletişime geçmeniz tavsiye edilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Universität Heidelberg'deki Mathematics of Machine Learning and Data Science hakkında hızlı cevaplar

Universität Heidelberg'deki Mathematics of Machine Learning and Data Science Almanca mı yoksa İngilizce mi öğretiliyor?

Bu Master programı İngilizce dilinde öğretilmektedir. Başvurmadan önce dil gereksinimlerini (örn. TestDaF, DSH, IELTS veya TOEFL) kontrol ettiğinizden emin olun.

Mathematics of Machine Learning and Data Science programının maliyeti ne kadar?

161 EUR / dönem. Uluslararası öğrencilerin Almanya'daki yaşam masrafları için aylık yaklaşık 800–1000 EUR bütçe ayırması gerekmektedir.

Universität Heidelberg'deki Mathematics of Machine Learning and Data Science için kabul şartları nelerdir?

Tipik gereksinimler şunlardır: tanınmış bir lise/lisans derecesi, dil yeterlilik belgesi (İngilizce) ve (AB dışı başvuru sahipleri için) bir uni-assist başvurusu artı finansal kanıt (Sperrkonto ~11.904 EUR/yıl).

Başvuru son tarihi ne zaman?

Başvuru tarihleri değişir: kış dönemi genellikle 15 Temmuz, yaz dönemi ise 15 Ocak'ta sona erer. Kesin tarihi her zaman üniversitenin resmi web sitesinden teyit edin.

Almanya'da Mathematics of Machine Learning and Data Science okurken çalışabilir miyim?

Evet. Uluslararası öğrenciler ek izin almadan yılda 140 tam gün / 280 yarım gün çalışabilirler. Mezuniyetten sonra 18 aylık iş arama izni için başvurabilirsiniz.

Universität Heidelberg'ye nasıl başvururum — doğrudan mı yoksa uni-assist aracılığıyla mı?

Çoğu Alman üniversitesi, belge doğrulaması için uluslararası başvuruları uni-assist aracılığıyla kabul eder. Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi sitedeki program sayfasını kontrol edin.

Haftalık Almanya rehberi e-postana gelsin

Yeni blog yazıları, başvuru deadline'ları, burs duyuruları. Spam yok, dilediğinde çıkarsın.

Haftalık Almanya rehberi — haftada 1–2 e-posta, spam yok.

Haftalık Almanya rehberi e-postana gelsin

Spam yok. İstediğin zaman aboneliği iptal et.

AlmanyaUni Asistanı

Yapay zekâ yanıtları hata içerebilir. Önemli bilgileri resmi kaynaktan doğrula.