İçeriğe atla
Technische Universität München
Master Almanca + İngilizce 💻 Bilişim / Bilgisayar

Data Engineering and Analytics (MSc)

Master of Science (M.Sc.)

Technische Universität München 📍 Münih · Bavyera Lokasyon: Garching bei München

Program Hakkında

Çok büyük miktarda veriyi işlemek ve analiz etmek, bilim ve endüstrinin birçok alanında acil bir sorundur ve yeni yaklaşımlar ile teknikler gerektirmektedir. Büyük Veri ("Big Data") eğilimi, bir dizi gelişmeden kaynaklanmaktadır: Birincisi, depolama alanı, sensörler, akıllı cihazlar, sosyal ağlar ve daha birçok alandaki fiyat düşüşleri sayesinde büyük veri setlerinin oluşturulması ve depolanması mümkün ve ekonomik olarak uygulanabilir hale gelmiştir. İkincisi, çok çekirdekli sistemler ve bulut bilişim gibi teknik gelişmeler, veri setlerini büyük ölçekte incelemeyi mümkün kılmaktadır. Üçüncüsü, bu tür veri miktarları sadece iş verileri gibi "klasik" alanlardan kaynaklanmakla kalmayıp, artık hayatın birçok alanında üretilmektedir. Sensör verileri oluşturan ve akıllı ağlar aracılığıyla bilgi paylaşan araçları veya akıllı enerji şebekeleri tarafından oluşturulan verileri düşünün. Data Engineering and Analytics Master programı, bu gelişmelere yanıt vermekte ve mezunlara bir yandan Büyük Veri alanında endüstriyel düzeyde çözümler tasarlama ve planlama yeteneği kazandırırken, diğer yandan araştırma girişimleri için sağlam bir başlangıç noktası oluşturan bir eğitim sunmaktadır.
▶ İngilizce orijinal metni göster
Handling and analyzing very large amounts of data is an urgent problem in many areas of science and industry and requires novel approaches and techniques. The trend towards "Big Data" is caused by a host of developments: Firstly, the creation and storage of large data sets becomes feasible and economically viable, for example due to price decreases in storage space, sensors, smart devices, social networks and many more. Secondly, technical advances for example in multi-core systems and cloud computing make it possible to examine data sets at large scale. And thirdly, such amounts of data do not only origin in the "classical" domains like business data, but now are created in many areas of life. Consider vehicles, that create sensor data and share information via intelligent networking, or consider data that is created by intelligent energy grids. The master program Data Engineering and Analytics steps up to these developments and provides an education that on the one hand enables graduates to design and plan industry grade solutions in the area of Big Data, on the other hand creates a solid starting point for ventures into research.

💼 Bu Bölüm Hangi Mesleklerin Kapısını Açar?

Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET) verisinden ilgili meslek aramaları:

🔎 Bilişim / Bilgisayar mesleklerini gör "Data Engineering and Analytics"
Tüm meslekleri keşfet →

Ders / Konu Alanları

Data Engineering and Analytics

Benzer Programlar

Agrobioinformatics

Justus-Liebig-Universität Gießen

Master of Science (M.Sc.)

Gebäudeautomation, M.Eng.

Hochschule Biberach

Master of Engineering (M.Eng.)

Computational Methods and Machine Learning in Engineering

Technische Universität Hamburg

Master of Science (M.Sc.)

Digital Innovation and Transformation

Universität Kassel

Master of Science (M.Sc.)

Business Administration and Information Systems

Universität Passau

Master of Science (M.Sc.)

Business Informatics

Universität des Saarlandes

Master of Science (M.Sc.)

Bu programı yerinde anlamak

Münih'de yaşam ve Technische Universität München hakkında öne çıkanlar

💶 Münih — Aylık Yaşam Maliyeti (Tahmini)

Şehir rehberini gör →
Kira (paylaşımlı)
550-850 EUR
Yemek
250-350 EUR
Ulaşım
50-70 EUR
Sağlık Sigortası
120-130 EUR
Diğer (eğlence, kişisel)
100-200 EUR
Toplam ortalama: 1070-1600 EUR / ay

📍 Münih — Gezilecek Yerler

Tümünü gör →
🏙️
Marienplatz

Şehrin kalbi, Yeni Belediye Binası ve ünlü Glockenspiel ile Münih'in en ikonik meydanıdır.

🌳
Englischer Garten

Avrupa'nın en büyük şehir parklarından biri olup, içinde sörf yapılan nehir, bira bahçeleri ve geniş yeşil alanlar barındırır.

🏛️
Deutsches Museum

Bilim ve teknoloji alanında dünyanın en büyük müzelerinden biri olup, interaktif sergiler sunar.

🗿
BMW Welt

BMW markasının tarihini, geleceğini ve araçlarını keşfedebileceğiniz modern bir deneyim ve sergi merkezidir.

❓ Technische Universität München — Sıkça Sorulanlar

Tümünü gör →
Technische Universität München'e başvurmak için Uni-Assist kullanılıyor mu? ▼

Hayır, Technische Universität München Uni-Assist üyesi değildir. Başvurularınızı doğrudan üniversitenin kendi online başvuru portalı üzerinden yapmanız gerekmektedir.

TUM'da İngilizce eğitim veren programlar var mı? ▼

Evet, özellikle yüksek lisans (Master) düzeyinde birçok program İngilizce olarak sunulmaktadır. Lisans programlarında ise Almanca yeterliliği genellikle zorunludur. Detaylı bilgi için üniversitenin resmi web sitesini kontrol edebilirsiniz.

Münih'te yaşam maliyetleri diğer Almanya şehirlerine göre nasıl? ▼

Münih, Almanya'nın en pahalı şehirlerinden biri olarak bilinir, özellikle kira maliyetleri yüksektir. Ancak, part-time çalışma imkanları ve öğrenci indirimleri ile yaşam maliyetlerini dengelemek mümkündür. Aylık ortalama yaşam maliyetleri için üniversitenin veya ilgili öğrenci birimlerinin (Studentenwerk) güncel bilgilerini incelemeniz faydalı olacaktır.

💡 Technische Universität München'deki Data Engineering and Analytics (MSc) bölümüne nasıl başvurabilirim?

Çoğu uluslararası başvuru sahibi uni-assist aracılığıyla başvurur (belge doğrulama + bazı ülkeler için APS). Lise/Lisans diplomanızı, transkriptlerinizi, dil sertifikanızı (DSH/TestDaF veya IELTS/TOEFL), motivasyon mektubunuzu ve özgeçmişinizi hazırlayın. AB dışından gelen öğrencilerin vize için ayrıca bir Sperrkonto'ya (~11.904 EUR/yıl) ihtiyacı vardır.

  1. Gereksinimleri kontrol et — Diplomanızın tanındığını doğrulayın + dil/not eşiklerini karşılayın.
  2. Dil sertifikası al — Almanca programlar için TestDaF / DSH, İngilizce programlar için IELTS / TOEFL.
  3. uni-assist aracılığıyla gönder (AB dışı) — Ülkeniz gerektiriyorsa belge incelemesi + APS (Çin, Hindistan, Pakistan, Vietnam vb.).
  4. Doğrudan veya üniversite portalı üzerinden başvur — Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi program sayfasını kontrol edin.
  5. Sperrkonto aç + vize başvurusu yap — Kabulden sonra 11.904 EUR yatırın, sağlık sigortası yaptırın, elçilik randevusu alın.

❓ Sıkça Sorulan Sorular

Technische Universität München'deki Data Engineering and Analytics (MSc) hakkında hızlı cevaplar

Technische Universität München'deki Data Engineering and Analytics Almanca mı yoksa İngilizce mi öğretiliyor? ▼

Bu Master programı Almanca + İngilizce dilinde öğretilmektedir. Başvurmadan önce dil gereksinimlerini (örn. TestDaF, DSH, IELTS veya TOEFL) kontrol ettiğinizden emin olun.

Data Engineering and Analytics programının maliyeti ne kadar? ▼

6.000 EUR / dönem. Uluslararası öğrencilerin Almanya'daki yaşam masrafları için aylık yaklaşık 800–1000 EUR bütçe ayırması gerekmektedir.

Technische Universität München'deki Data Engineering and Analytics için kabul şartları nelerdir? ▼

Tipik gereksinimler şunlardır: tanınmış bir lise/lisans derecesi, dil yeterlilik belgesi (Almanca + İngilizce) ve (AB dışı başvuru sahipleri için) bir uni-assist başvurusu artı finansal kanıt (Sperrkonto ~11.904 EUR/yıl).

Başvuru son tarihi ne zaman? ▼

Başvuru tarihleri değişir: kış dönemi genellikle 15 Temmuz, yaz dönemi ise 15 Ocak'ta sona erer. Kesin tarihi her zaman üniversitenin resmi web sitesinden teyit edin.

Almanya'da Data Engineering and Analytics okurken çalışabilir miyim? ▼

Evet. Uluslararası öğrenciler ek izin almadan yılda 140 tam gün / 280 yarım gün çalışabilirler. Mezuniyetten sonra 18 aylık iş arama izni için başvurabilirsiniz.

Technische Universität München'ye nasıl başvururum — doğrudan mı yoksa uni-assist aracılığıyla mı? ▼

Çoğu Alman üniversitesi, belge doğrulaması için uluslararası başvuruları uni-assist aracılığıyla kabul eder. Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi sitedeki program sayfasını kontrol edin.

📬 Haftalık Almanya rehberi e-postana gelsin

Yeni blog yazıları, başvuru deadline'ları, burs duyuruları. Spam yok, dilediğinde çıkarsın.

Haftalık Almanya rehberi — haftada 1–2 e-posta, spam yok.

📬 Haftalık Almanya rehberi e-postana gelsin

Spam yok. İstediğin zaman aboneliği iptal et.