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Universität zu Köln
Master Englisch Rechts-, Wirtschaftswissenschaften

Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science

Master

Über das Programm

Data analytics, digital innovation and big data are crucial developments for the upcoming challenges in all business and economic areas. This programme offers a unique blend of traditional analytics (e.g. statistics, econometrics, optimisation, simulation) and modern analytical approaches (e.g. machine learning and artificial intelligence using R and Python) and merges these approaches with the teaching of groundbreaking knowledge in the areas of economics, management, and entrepreneurship. This programme provides you with: fundamental analytics and technology skills groundbreaking knowledge and the mindset for a successful career in data analytics for business and economics vital skills for starting and managing a business in the digital age and resolving complex issues in today’s organisations an ability to gather, manage, and analyse (big) data as well as to visualise, present, and use insights gained from the data Preparing you for future challenges We believe in the right balance between sound theoretical foundations and practical relevance in a close interaction between the fields of business, analytical methods, and digital technologies. The programme therefore focuses on: modern technologies and digitalisation (e.g. big data, digital innovation, digital transformation, digital business strategy, and digital entrepreneurship) the latest tools and methods in data analysis (e.g. machine learning and AI or methods from econometrics as well as Bayesian data analysis) tackling challenges arising from digitalisation (e.g. data privacy and security, algorithm ethics) As a highlight of the curriculum, the Capstone Project brings you together with corporate/public partners to solve real-world business, economic and societal problems. Over a period of one semester, you will work as a team using cutting-edge approaches to data analytics in order to solve these problems, all while interacting within your team and with your partner organisation.
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Data analytics, digital innovation and big data are crucial developments for the upcoming challenges in all business and economic areas. This programme offers a unique blend of traditional analytics (e.g. statistics, econometrics, optimisation, simulation) and modern analytical approaches (e.g. machine learning and artificial intelligence using R and Python) and merges these approaches with the teaching of groundbreaking knowledge in the areas of economics, management, and entrepreneurship. This programme provides you with: fundamental analytics and technology skills groundbreaking knowledge and the mindset for a successful career in data analytics for business and economics vital skills for starting and managing a business in the digital age and resolving complex issues in today’s organisations an ability to gather, manage, and analyse (big) data as well as to visualise, present, and use insights gained from the data Preparing you for future challenges We believe in the right balance between sound theoretical foundations and practical relevance in a close interaction between the fields of business, analytical methods, and digital technologies. The programme therefore focuses on: modern technologies and digitalisation (e.g. big data, digital innovation, digital transformation, digital business strategy, and digital entrepreneurship) the latest tools and methods in data analysis (e.g. machine learning and AI or methods from econometrics as well as Bayesian data analysis) tackling challenges arising from digitalisation (e.g. data privacy and security, algorithm ethics) As a highlight of the curriculum, the Capstone Project brings you together with corporate/public partners to solve real-world business, economic and societal problems. Over a period of one semester, you will work as a team using cutting-edge approaches to data analytics in order to solve these problems, all while interacting within your team and with your partner organisation.

Bewerbungsvoraussetzungen

Dil: B2 CEFR seviyesinde İngilizce yeterlilik kanıtı

Sprachanforderungen

B2 CEFR seviyesinde İngilizce yeterlilik kanıtı

Erforderliche Dokumente

Başvuru adresi: https://wiso.uni-koeln.de/en/studies/application/master/master-business-analytics-and-econometrics?mtm_campaign=PortalDAAD-business-analytics-application

Aşağıdaki kış dönemi için 15 Haziran, aşağıdaki kış dönemi için 15 Haziran

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Fächer / Themenbereiche

Business Mathematics

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Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science an der Universität zu Köln

Wird Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science an der Universität zu Köln auf Deutsch oder Englisch unterrichtet?

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stelle sicher, dass du die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfst.

Wie viel kostet der Studiengang Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science?

Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science an der Universität zu Köln?

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist?

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätige die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von Master's in Business Analytics & Econometrics – Master of Science in Deutschland arbeiten?

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss kannst du eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Universität zu Köln — direkt oder über uni-assist?

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die Programmseite auf der offiziellen Website.

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