Master
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Informatik
Master of Science in Data Science
Master
Über das Programm
Data science is becoming a key concept/competency for large private businesses, public institutions, and research. While it is not easy to define data science in a few words, data science deals with the methods and tools needed to analyse (large amounts of) data and draw actionable conclusions from the results gained in the process. These methods and tools (covering big data and their analysis, data modelling, machine learning, and simulation methods) are located at the intersection of three subjects: computer sciences, mathematics, and statistics. Consequently, this new Master's programme at Trier University is jointly taught by lecturers from the fields of computer sciences, mathematics, and statistics (whereas other data science programmes typically only cover one or two of these fields). This ensures that graduates will have a broad knowledge of the discipline and will be able to approach actual problems from different angles. They will also be trained to be life-long learners, able to rapidly adapt to changing demands in their working environments. In the first semester of this multidisciplinary programme, propaedeutics courses make sure that students coming from different study backgrounds will be able to successfully follow the programme. State-of-the-art e-learning concepts (e.g. flipped classrooms, electronic tutorials, etc.) engage students and offer additional flexibility regarding learning periods. A small research project is a compulsory part of the programme. During this project, students will apply their acquired knowledge to real world problems and learn to approach these problems with scientific methods. The project also serves to strengthen the students' soft skills. A broad choice of courses (including other subjects like economics, environmental sciences, etc.) enables students to tailor their course of study to their specific needs and targeted working environments. Students will be able to earn a double Master's degree in combination with computer sciences, business informatics, applied mathematics, business mathematics, or applied statistics. The MSc in Data Science also serves as a solid foundation for future PhD students in the related fields.
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Data science is becoming a key concept/competency for large private businesses, public institutions, and research. While it is not easy to define data science in a few words, data science deals with the methods and tools needed to analyse (large amounts of) data and draw actionable conclusions from the results gained in the process. These methods and tools (covering big data and their analysis, data modelling, machine learning, and simulation methods) are located at the intersection of three subjects: computer sciences, mathematics, and statistics. Consequently, this new Master's programme at Trier University is jointly taught by lecturers from the fields of computer sciences, mathematics, and statistics (whereas other data science programmes typically only cover one or two of these fields). This ensures that graduates will have a broad knowledge of the discipline and will be able to approach actual problems from different angles. They will also be trained to be life-long learners, able to rapidly adapt to changing demands in their working environments. In the first semester of this multidisciplinary programme, propaedeutics courses make sure that students coming from different study backgrounds will be able to successfully follow the programme. State-of-the-art e-learning concepts (e.g. flipped classrooms, electronic tutorials, etc.) engage students and offer additional flexibility regarding learning periods. A small research project is a compulsory part of the programme. During this project, students will apply their acquired knowledge to real world problems and learn to approach these problems with scientific methods. The project also serves to strengthen the students' soft skills. A broad choice of courses (including other subjects like economics, environmental sciences, etc.) enables students to tailor their course of study to their specific needs and targeted working environments. Students will be able to earn a double Master's degree in combination with computer sciences, business informatics, applied mathematics, business mathematics, or applied statistics. The MSc in Data Science also serves as a solid foundation for future PhD students in the related fields.
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Wie bewerbe ich mich für Master of Science in Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft/Trier University of Applied Science?
Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereite dein Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).
- Anforderungen prüfen — Überprüfe, ob dein Abschluss anerkannt ist + erfülle die Sprach-/Notenschwellen.
- Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
- Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls dein Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
- Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die offizielle Programmseite.
- Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten zu Master of Science in Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft/Trier University of Applied Science
Wird Master of Science in Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft/Trier University of Applied Science auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼
Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stelle sicher, dass du die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfst.
Wie viel kostet der Studiengang Master of Science in Data Science? ▼
Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Master of Science in Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft/Trier University of Applied Science? ▼
Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).
Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼
Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätige die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.
Kann ich während des Studiums von Master of Science in Data Science in Deutschland arbeiten? ▼
Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss kannst du eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.
Wie bewerbe ich mich an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft/Trier University of Applied Science — direkt oder über uni-assist? ▼
Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die Programmseite auf der offiziellen Website.