Master
Englisch
Informatik
Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning
Master
Über das Programm
In this research-oriented Master of Science programme, students further develop the technical and interdisciplinary competence in artificial intelligence (AI) building that they have obtained in a preceding Bachelor's degree programme in computer science. This programme of studies qualifies graduates for research and development work in both academia and industry. Set individual priorities Students have a great deal of freedom in designing their individual curriculum and can thus specialise in accordance with their personal interests. Composition of the course selection in accordance with a few compulsory elective areas ensures that students acquire the necessary basic knowledge in AI required for completing the degree as well as the AI specialist expertise and all essential capabilities for a career in AI and machine learning (ML). Practice-oriented A great strength of the degree programme are the integrated AI projects and labs. Students have the unique opportunity to participate in challenging AI projects in cutting-edge international AI research. Environment Darmstadt is Germany’s only location that is strong both in the full breadth of AI research (with leading research groups in AI Fundamentals, Computer Vision, Games, Natural Language Processing, Robotics and Systems AI) as well as in the full depth on machine learning (with well-known researchers in deep learning, statistical learning, generative models, relational learning, robot learning, reinforcement learning as well as data mining and data management). These AI researchers are located in the computer science department of TU Darmstadt (one of Germany’s strongest computer science departments), the Hessian Center for Artificial Intelligence (hessian.AI), and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI). AI research applied to computer security and computer vision & graphics is also supported by Darmstadt’s Fraunhofer Institutes on these specific topics.
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In this research-oriented Master of Science programme, students further develop the technical and interdisciplinary competence in artificial intelligence (AI) building that they have obtained in a preceding Bachelor's degree programme in computer science. This programme of studies qualifies graduates for research and development work in both academia and industry. Set individual priorities Students have a great deal of freedom in designing their individual curriculum and can thus specialise in accordance with their personal interests. Composition of the course selection in accordance with a few compulsory elective areas ensures that students acquire the necessary basic knowledge in AI required for completing the degree as well as the AI specialist expertise and all essential capabilities for a career in AI and machine learning (ML). Practice-oriented A great strength of the degree programme are the integrated AI projects and labs. Students have the unique opportunity to participate in challenging AI projects in cutting-edge international AI research. Environment Darmstadt is Germany’s only location that is strong both in the full breadth of AI research (with leading research groups in AI Fundamentals, Computer Vision, Games, Natural Language Processing, Robotics and Systems AI) as well as in the full depth on machine learning (with well-known researchers in deep learning, statistical learning, generative models, relational learning, robot learning, reinforcement learning as well as data mining and data management). These AI researchers are located in the computer science department of TU Darmstadt (one of Germany’s strongest computer science departments), the Hessian Center for Artificial Intelligence (hessian.AI), and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI). AI research applied to computer security and computer vision & graphics is also supported by Darmstadt’s Fraunhofer Institutes on these specific topics.
Allgemeine Voraussetzungen
Spezifische Voraussetzungen für dieses Programm sind noch nicht in unserer Datenbank. Die folgenden sind typisch für diesen Abschluss und diese Sprache in Deutschland — prüfe die genauen Voraussetzungen immer auf der offiziellen Programmseite.
Akademische Qualifikation
Ein anerkannter Bachelorabschluss in einem verwandten Fach; einige Programme verlangen eine Mindestnote oder bestimmte Voraussetzungen.
Sprache
Englischkenntnisse (typischerweise IELTS ~6,5 oder TOEFL iBT ~90). Grundkenntnisse in Deutsch sind im Alltag hilfreich.
Typische Unterlagen
- Anerkanntes Diplom und Notenübersicht (beglaubigte Übersetzungen)
- Sprachzertifikat
- Reisepass und Passfoto
- Tabellarischer Lebenslauf
- Motivationsschreiben (für viele Programme)
- Bewerbung über uni-assist / VPD (für die meisten internationalen Bewerber)
Welche Berufe eröffnet dieses Programm?
Verwandte Berufssuchen aus Daten der Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET):
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Computer Science
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Wie bewerbe ich mich für Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt?
Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereite dein Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).
- Anforderungen prüfen — Überprüfe, ob dein Abschluss anerkannt ist + erfülle die Sprach-/Notenschwellen.
- Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
- Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls dein Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
- Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die offizielle Programmseite.
- Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten zu Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt
Wird Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼
Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stelle sicher, dass du die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfst.
Wie viel kostet der Studiengang Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning? ▼
Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt? ▼
Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).
Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼
Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätige die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.
Kann ich während des Studiums von Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning in Deutschland arbeiten? ▼
Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss kannst du eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.
Wie bewerbe ich mich an der Technische Universität Darmstadt — direkt oder über uni-assist? ▼
Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die Programmseite auf der offiziellen Website.