Master
Englisch
💻 Informatik
Machine Learning (MSc)
Master
Über das Programm
The Master’s programme in Machine Learning offers a wide choice of courses in machine learning and general computer science. Apart from a few mandatory courses, allows students to choose their subjects according to their interests. Students will attend lectures, seminars, and project lab courses under the supervision of scientists who introduce them to basic and applied research and current topics in machine learning. To pick up on scientific trends and make the best use of the current state of research, the curriculum relies heavily on the strong research presence on site in machine learning (Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Excellence Cluster "Machine Learning: New Perspectives for Science'', Tübingen AI Center, ELLIS Institute, Cyber Valley, IMPRS for Intelligent Systems) as well as in the wider field of computer science. Top-level researchers in all major methodological branches of machine learning are present in Tübingen – personnel that will actively engage in teaching the Master’s programme in Machine Learning. (See CSRankings for the University of Tübingen and note that the Max Planck Institute for Intelligent Systems is located in Tübingen as well.) Since the field is obviously very young and currently developing extremely rapidly, training will naturally be based on the most recent insights and the most pressing research questions of these teaching researchers. Project work and the Master’s thesis will offer students the opportunity to develop code for research purposes and their own scientific projects. As interdisciplinarity is an important aspect, the Master’s thesis can be supervised by a professor of any subfield of computer science.
▶ Den originalen englischen Text anzeigen
The Master’s programme in Machine Learning offers a wide choice of courses in machine learning and general computer science. Apart from a few mandatory courses, allows students to choose their subjects according to their interests. Students will attend lectures, seminars, and project lab courses under the supervision of scientists who introduce them to basic and applied research and current topics in machine learning. To pick up on scientific trends and make the best use of the current state of research, the curriculum relies heavily on the strong research presence on site in machine learning (Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Excellence Cluster "Machine Learning: New Perspectives for Science'', Tübingen AI Center, ELLIS Institute, Cyber Valley, IMPRS for Intelligent Systems) as well as in the wider field of computer science. Top-level researchers in all major methodological branches of machine learning are present in Tübingen – personnel that will actively engage in teaching the Master’s programme in Machine Learning. (See CSRankings for the University of Tübingen and note that the Max Planck Institute for Intelligent Systems is located in Tübingen as well.) Since the field is obviously very young and currently developing extremely rapidly, training will naturally be based on the most recent insights and the most pressing research questions of these teaching researchers. Project work and the Master’s thesis will offer students the opportunity to develop code for research purposes and their own scientific projects. As interdisciplinarity is an important aspect, the Master’s thesis can be supervised by a professor of any subfield of computer science.
💼 Welche Berufe eröffnet dieses Programm?
Verwandte Berufssuchen aus Daten der Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET):
Alle Berufe entdecken →Fächer / Themenbereiche
Computer Science
Ähnliche Programme
Agrobioinformatics
Justus-Liebig-Universität Gießen
Master of Science (M.Sc.)
Gebäudeautomation, M.Eng.
Hochschule Biberach
Master of Engineering (M.Eng.)
Computational Methods and Machine Learning in Engineering
Technische Universität Hamburg
Master of Science (M.Sc.)
Digital Innovation and Transformation
Universität Kassel
Master of Science (M.Sc.)
Business Administration and Information Systems
Universität Passau
Master of Science (M.Sc.)
Business Informatics
Universität des Saarlandes
Master of Science (M.Sc.)
💡 Wie bewerbe ich mich für Machine Learning (MSc) an der Eberhard Karls Universität Tübingen?
Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).
- Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
- Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
- Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
- Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
- Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.
❓ Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten zu Machine Learning (MSc) an der Eberhard Karls Universität Tübingen
Wird Machine Learning (MSc) an der Eberhard Karls Universität Tübingen auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼
Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.
Wie viel kostet der Studiengang Machine Learning (MSc)? ▼
Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Machine Learning (MSc) an der Eberhard Karls Universität Tübingen? ▼
Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).
Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼
Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.
Kann ich während des Studiums von Machine Learning (MSc) in Deutschland arbeiten? ▼
Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.
Wie bewerbe ich mich an der Eberhard Karls Universität Tübingen — direkt oder über uni-assist? ▼
Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.